| Revista: | Energía y computación |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000339946 |
| ISSN: | 0121-5299 |
| Autores: | Contreras Montes, Juan Antonio1 Puerta Cruz, Yuliana1 Misa Llorca, Roger2 |
| Instituciones: | 1Corporación Universitaria Rafael Núñez, Programa de Ingeniería de Sistemas, Cartagena de Indias. Colombia 2Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 51-57 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | Los sistemas de clasificación difusa generados a partir de datos experimentales presentan una alta precisión pero a costa de sacrificar la integridad semántica del modelo difuso obtenido. En este artículo se presenta un método novedoso para generar sistemas de clasificación difusa a partir de datos, que superan el conflicto entre precisión e interpretabilidad, obteniendo modelos con particiones triangulares de solapamiento 0.5 en sus antecedentes y consecuentes tipo singleton. Para la ponderación de los antecedentes se utiliza un operador de combinación en vez de una T-norma, lo que contribuye a una reducción sustancial en el número de reglas |
| Resumen en inglés | Fuzzy Classifiers obtained from experimental data guarantee a good numerical accuracy but the semantic integrity is not considered. A novel method for obtaining fuzzy models from data, with a satisfactory tradeoff between accuracy and interpretability is presented. The antecedent partition uses triangular membership functions with overlap 0.5 and singletons for consequents. Operators Weighted Averaging are used for combining the antecedents |
| Disciplinas: | Medicina, Ingeniería |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Oncología, Ingeniería electrónica, Lógica difusa, Clasificación, Cáncer, Mama, Interpretación, Mínimos cuadrados |
| Keyword: | Medicine, Engineering, Diagnosis, Oncology, Electronic engineering, Fuzzy logic, Classification, Cancer, Breast, Interpretation, Least squares |
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