| Revista: | EconoQuantum |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000518222 |
| ISSN: | 1870-6622 |
| Autores: | Silva, Eliud1 Sparks, Corey2 |
| Instituciones: | 1Universidad Anáhuac, Ciudad de México. México 2University of Texas, Austin, Texas. Estados Unidos de América |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 18 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 82-98 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, socioeconómico |
| Resumen en español | Objetivo: La población mexicana ha experimentado un aumento asombroso en la mortalidad por Diabetes tipo II, así como una tendencia creciente de su carga económica recientemente. El propósito del trabajo es proponer un enfoque para establecer una distribución de la asignación objetiva de recursos para enfrentar su carga futura. Metodología: Se estiman pronósticos jerárquicos de mortalidad por Diabetes tipo II al 2030 por subdominios de la población por marginación y sexo. Resultados: Se confirma que las diferencias de los subdominios serán significativas. De hecho, las tasas aumentarán de manera más notable en los niveles bajo y alto. Limitaciones: El método solo proporciona pronósticos puntuales sin intervalos de predicción. Originalidad: No existe una aplicación similar para datos mexicanos que permita hacer objetivamente tales estimaciones. Conclusiones: La distribución presupuestaria más recomendable debe abordarse principalmente entre los niveles bajo y alto. Sus implicaciones deberían respaldar la política de salud impostergable en general y para los subdominios mencionados en particular |
| Resumen en inglés | Objective: The mexican population has experimented an astounding rise in type II Diabetes mortality as well as a growing trend for the economic burden in the recent years. The paper’s purpose is to propose an approach to establish a distribution of resource allocation objectively to face the future economic burden. Methodology: Hierarchical forecasts of Diabetes mortality to 2030 by sub-domains of the population are estimated based on marginalization and sex. Results: The forecasts confirm that differences related to sub-domains will be significant. In fact, the rates will increase most notably both in low and high marginalized. Limitations: The hierarchical method just provide point forecast without prediction intervals. Originality: There is not a similar application for mexican data to do that objectively. Conclusions: The most recommendable budget distribution should be mainly addressed among the low and high levels. Implications of these estimates should support unpostponable health policy in general and for the mentioned sub-domains in particular |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Condiciones económicas, México, Salud pública, Diabetes, Mortalidad, Pronósticos jerárquicos, Marginación, Asignación de recursos |
| Keyword: | Economic conditions, Mexico, Public health, Diabetes, Mortality, Hierarchical forecasts, Marginalization, Resource allocation |
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