Generalized impulse response analysis: General or Extreme?



Título del documento: Generalized impulse response analysis: General or Extreme?
Revista: EconoQuantum
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000406989
ISSN: 1870-6622
Autores: 1
Instituciones: 1Auburn University, Department of Economics, Auburn, Alabama. Estados Unidos de América
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 10
Número: 2
Paginación: 136-141
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Esta nota analiza la limitación de utilizar la función generalizada de impulso-respuesta (FGIR) de los modelos autoregresivos VAR (Pesaran y Shin, 1998). El FGIR es invariante al orden del rezago de las variables asociadas al modelo VAR . De hecho, el FGIR produce un conjunto de funciones respuestas con base a supuestos de identificación extremos que se contradicen entre ellos, a menos que la matriz de covarianza sea diagonal. Con la ayuda de ejemplos empíricos, la presente nota demuestra que el FGIR puede generar inferencias incorrectas
Resumen en inglés This note discusses a pitfall of using the generalized impulse response function (GIRF) in vector autoregressive (VAR) models (Pesaran and Shin, 1998). The GIRF is general because it is invariant to the ordering of the variables in the VAR. The GIRF, in fact, is extreme because it yields a set of response functions that are based on extreme identifying assumptions that contradict each other, unless the covariance matrix is diagonal. With a help of empirical examples, the present note demonstrates that the GIRF may yield quite misleading economic inferences
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Econometría,
Función generalizada de impulso-respuesta,
Modelos autorregresivos,
VAR
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