Detección de inercia sectorial en salidas a bolsa mediante modelos arima y redes neuronales
Título del documento: Detección de inercia sectorial en salidas a bolsa mediante modelos arima y redes neuronales
Revista: Economía y administración
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000351104
ISSN: 0716-0100
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Universidad Carlos III de Madrid, Departamento de Informática, Madrid. España
2Universidad Pontificia Comillas, Departamento de Métodos Cuantitativos, Madrid. España
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 42
Número: 65
Paginación: 29-53
País: Chile
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Economía,
Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Inversiones,
Econometría,
Matemáticas aplicadas,
Procesamiento de datos,
Precios,
Series de tiempo,
Acciones,
Bolsa de valores,
Rendimientos,
Redes neuronales
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