| Revista: | Economía, sociedad y territorio |
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| Número de sistema: | 000531663 |
| ISSN: | 1405-8421 |
| Autores: | Fuentes Flores, Noé Aarón1 González König, Gabriel Brugués Rodríguez, Alejandro Ramirez Cervantes, Alejandra |
| Instituciones: | 1El Colegio de la Frontera Norte, |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 69 |
| Paginación: | 603-630 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The official estimate of all-cause excess mortality (EM) during this SARS-CoV-2 crisis (COVID-19) represents a major effort in quantifying direct and indirect deaths caused by the virus. However, the fact that state EM estimates are not statistically valid makes them useless (or unreliable) for public policy purposes. To provide statistical validity for state EM we employed the lognormal distribution and tested the null hypothesis that state EM is similar to the value that would occur in the absence of a pandemic. The null hypothesis of the lognormal model was rejected. |
| Resumen en español | La estimación oficial del exceso de mortalidad (EM) por todas las causas en esta crisis del SARS-CoV-2 (COVID-19) representa un gran esfuerzo en la cuantificación de las defunciones directas e indirectas causadas por el virus. Sin embargo, el hecho de que las estimaciones del EM estatales no sean estadísticamente válidas hace que sean directamente inútiles (o no confiables) para propósitos de política pública. Para aportar validez estadística al EM estatal empleamos la distribución lognormal y probamos la hipótesis nula que EM estatal es similar al valor que normalmente podría ocurrir sin pandemia. Se rechaza la hipótesis nula del modelo lognormal. |
| Palabras clave: | COVID-19, Exceso de Mortalidad, Pruebas de Hipótesis y Entidades Federativas |
| Keyword: | COVID-19, Excess Mortality, Hypothesis Tests and Federal Entities |
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