| Revista: | Ecología aplicada |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000349815 |
| ISSN: | 1726-2216 |
| Autores: | Zorogastúa Cruz, Percy1 Quiroz Guerra, Roberto2 Garatuza Payán, Jaime3 |
| Instituciones: | 1Centro Internacional de la Papa, División de Sistemas de Producción y Ambiente, Lima. Perú 2Centro Internacional de la Papa, División de Manejo de Cultivos y Sistemas de Producción, Lima. Perú 3Instituto Tecnológico de Sonora, Ciencias del Agua y del Medio Ambiente, Ciudad Obregón, Sonora. México |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Ene-Ago |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 13-22 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se realizó el estudio del bosque seco localizado en la región Piura, Perú con el objetivo de evaluar el cambio de la cobertura y el uso de la tierra. Se utilizó el procesamiento digital de imágenes del satélite LANDSAT 5 registradas entre 1999 y el 2001, a través de una clasificación supervisada, usando el algoritmo de máxima verosimilitud. Los resultados se compararon con el mapa de bosques secos elaborado por INRENA con interpretación visual de imágenes LANDSAT 5 registradas entre 1986 y 1994. Las imágenes de 1999 y 2001 fueron clasificadas con un acierto del 89 % y al compararlas con la clasificación de INRENA, permitieron evaluar la dinámica espacio temporal de los bosques secos, cuantificando los retrocesos y mejoras de los mismos. El 38% del área del bosque seco permaneció sin variación, mientras que 13% mejoró su condición y el otro 23% tiende a la reducción de su cobertura. El procesamiento digital de imágenes de satélite permite agilizar el proceso y ser más precisos que la interpretación visual utilizada en el estudio de línea de base del INRENA |
| Resumen en inglés | A study was conducted in the dry forests of the Piura Region, Peru, in order to assess changes in land cover and land use. Digital image processing of LANDSAT 5 satellite images registered from 1999 to 2001 was used, through a supervised classification using a maximum likelihood algorithm. Results from the process were compared with a land cover & land use map made by INRENA with visual interpretation of LANDSAT 5 images registered from 1986 to 1994. Imagery from 1999 and 2001 were classified with 89 % of success when compared with INRENA’s classification. This comparison allowed the assessment of spatial and temporal dynamics of dry forests and to quantify deterioration and/or improvements. 38% of the dry forest remained unvaried, 13 % improved their condition, and 23% tended to reduce their coverage. Digital image processing can speed up the process and is more accurate than the visual interpretation used in INRENA’s baseline study |
| Disciplinas: | Biología |
| Palabras clave: | Ecología, Bosque seco, Cobertura vegetal, Uso del suelo, Imágenes digitales, Imágenes de satélite |
| Keyword: | Biology, Ecology, Dry forest, Plant cover, Land use, Digital images, Satellite images |
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