| Revista: | EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria |
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| Número de sistema: | 000594654 |
| ISSN: | 2953-6634 |
| Autores: | Vanegas Zabala, Gloria1 Samaniego, Franklin2 Urquizo Alvarez, Cecilia Estefanía1 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Tecnológico Bolívar, Ambato, Tungurahua. Ecuador 2Universidad Nacional de Chimborazo, Facultad de Ingeniería, Riobamba, Chimborazo. Ecuador |
| Año: | 2024 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 1-7 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Atmospheric temperature describes the specific heat content of the air at particular places and times. In this sense, the presented work proposes a multivariable system that takes data sets of different climatological variables, with the aim of regulating the temperature level. The diversity in climatological variables significantly affects precipitation, humidity, wind speed and temperature. Thus, a study has been carried out on these variables in terms of nonlinear dynamics. The aim of the work is to obtain a better understanding of the dynamics of local climatological variables. On the other hand, due to the fact that the time series analyzed are small, the analysis becomes complex, at the moment of joining all the variables in conjunction, and processing them by means of multivariate statistical prediction methodologies. The results have shown the mean values in the different variables with which a temperature is maintained between and , which shows possible work with multi-objective optimization of the obtained model. |
| Resumen en español | La temperatura atmosférica describe el grado de calor específico del aire en lugares y momentos específicos. En ese sentido, el trabajo presentado propone un sistema multivariable que toma conjuntos de datos de diferentes variables climatológicas, con el objetivo de regular el nivel de temperatura. La diversidad en las variables climatológicas afecta de forma importante las precipitaciones, la humedad, la velocidad del viento y la temperatura. Así, se ha realizado un estudio a partir de estas variables en términos de dinámica no lineal. El objetivo del trabajo se centra en obtener una mejor comprensión de la dinámica de las variables climatológicas locales. Por otra parte, debido a que las series temporales analizadas son pequeñas, el análisis se torna complejo, al momento de la unir todas las variables en conjunto, y de procesarlas por medio de metodologías de predicción estadística multivariable. Los resultados han mostrado los valores medios en las diferentes variables con los que se mantiene una temperatura entre y , lo que muestra posibles trabajos con la optimización multiobjetivo del modelo resultante. |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera |
| Keyword: | Atmospheric sciences |
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