| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000405144 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Palomino Angel, Sebastián1 Anaya Acevedo, Jesús A1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Medellín, Facultad de Ingeniería, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 79 |
| Número: | 176 |
| Paginación: | 35-44 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Los incendios forestales son considerados una causa significativa de deforestación y emisiones de CO2. Existen productos globales que estiman el área afectada por el fuego utilizando las variaciones de reflectividad en la superficie terrestre. En este estudio se evaluó la fiabilidad y las causas de error del producto de área quemada MCD45, usando el método de matrices de confusión, para la cuenca hidrográfica del río Orinoco. Esta cuenca se ubica en la zona norte de Sur América, y predominan allí los ecosistemas de sabana. Para la evaluación se utilizó como información de referencia cinco pares de imágenes Landsat cubriendo 165.000 km2. El producto de área quemada estimó un área afectada de 7.576,43 km2, inferior a los 12.100,16 km2 hallados con las imágenes Landsat. Esto indica una subestimación general, donde las causas de error están asociadas a la resolución espacial del mapa y a estructuras del algoritmo que genera el mismo |
| Resumen en inglés | Forest fires contribute to deforestation and have been considered a significant source of CO2 emissions. There are global maps that estimate the area affected by a fire using the reflectance variation of the surface. In this study, we evaluated the reliability and the causes of error of the MCD45 Burned Area Product, by applying the confusion matrix method to the Orinoco River Basin. This basin is located in the northern zone of South America, and consists mainly of savanna ecosystems. For the evaluation, we used as reference data five pairs of Landsat images, covering 165,000 km2. The Burned Area Product estimated a burned area of 7,576.43 km2, which is lower than the area of 12,100.16 km2 found with Landsat images, leading to an overall underestimation. The causes of error are associated to the spatial resolution of the map, and to some structures of the algorithm that generates the map |
| Disciplinas: | Ingeniería, Agrociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Ingeniería ambiental, Silvicultura, Cartografía, Incendios forestales, Percepción remota, Imágenes de satélite, Resolución espacial |
| Keyword: | Engineering, Agricultural sciences, Geography, Environmental engineering, Silviculture, Cartography, Forest fires, Remote sensing, Satellite images, Spatial resolution |
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