| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000383656 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autores: | Alvarez Bermúdez, Xana1 Valero Gutiérrez del Olmo, Enrique1 Picos Martín, Juan1 Ortiz Torres, Luis1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Vigo, Departamento de Ingeniería de los Recursos Naturales y Medio Ambiente, Vigo, Pontevedra. España |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Mar-Abr |
| Volumen: | 82 |
| Número: | 190 |
| Paginación: | 173-181 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En el estudio que a continuación se describe, se pretende realizar una clasificación de la cubierta vegetal del Monte Forgoselo. Para ello hemos utilizado la Teledetección como herramienta, concretamente una imagen del satélite Landsat 5. Hemos realizado una clasificación digital supervisada de máxima probabilidad, de mínima distancia y de paralelepípedos. El resultado ha sido la división del Monte Forgoselo en categorías de estratos de vegetación, concretamente en pinar, matorral y pradera, alcanzando un coeficiente Kappa del 0,9762 y una precisión total del 98,3586%, lo que se traduce en una buena fiabilidad, Con nuestro estudio hemos comprobado que con el uso de dichas técnicas se puede llegar a realizar una ordenación de esta pequeña área rural, centrándose en el ámbito forestal. Así mismo, se concluye que el empleo de la Teledetección se considera factible en la realización de trabajos de mayor envergadura |
| Resumen en inglés | The aim of this study was to carry out a land cover classification of Monte Forgoselo. Remote sensing as a planning tool has been used, specifically, a satellite image Landsat 5. We perform a supervised digital classification of the maximum likelihood, minimum distance and parallelepipeds. The result has been the division of Monte Forgoselo into categories of types of vegetation, particularly in pine forest, scrub and grassland, reaching a Kappa coefficient of 0.9762 and an overall accuracy of 98.3586%, which means good reliability. In addition, we found that the use of such techniques can get to make a planing of this small rural area, focusing on forestry management. Furthermore, the use of remote sensing is considered viable in the performance of work with more consideration |
| Disciplinas: | Geografía, Biología |
| Palabras clave: | Geografía física, Ecología, Bosques, Cobertura vegetal, Percepción remota, Ordenamiento territorial |
| Keyword: | Geography, Biology, Physical geography, Ecology, Forests, Plant cover, Remote sensing, Territorial ordering |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
