A comparative study of multiobjective computational intelligence algorithms to find the solution to the RWA problem in WDM networks



Título del documento: A comparative study of multiobjective computational intelligence algorithms to find the solution to the RWA problem in WDM networks
Revista: Dyna (Medellín)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000389413
ISSN: 0012-7353
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 82
Número: 194
Paginación: 221-229
País: Colombia
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Este artículo presenta un estudio comparativo de algoritmos multiobjetivo para la solución del problema de enrutamiento y asignación de longitudes de onda en redes ópticas. El estudio evalúa cinco algoritmos de inteligencia computacional, a saber: el algoritmo de luciérnaga, el algoritmo evolutivo diferencial, el algoritmo de enfriamiento simulado y dos versiones del algoritmo de optimización por enjambre de partículas. Cada algoritmo se evaluó teniendo en cuenta las prestaciones obtenidas sobre dos topologías de red con diferentes cargas de tráfico y diferente número de longitudes de onda disponibles. El impacto de incorporar procesos de conversión de longitud de onda también se tuvo en cuenta en este estudio. Los resultados de simulación muestran que los algoritmos estudiados resuelven apropiadamente el problema en redes con pocos nodos. Sin embargo, diferencias puntuales se encontraron en redes con un número significativo de nodos, lo cual hace más apropiados a los algoritmos que optimicen el espacio de búsqueda y eviten caer en mínimos locales
Resumen en inglés This paper presents a comparative study of multiobjective algorithms to solve the routing and wavelength assignment problem in optical networks. The study evaluates five computational intelligence algorithms, namely: the Firefly Algorithm, the Differential Evolutionary Algorithm, the Simulated Annealing Algorithm and two versions of the Particle Swarm Optimization algorithm. Each algorithm is assessed based on the performance provided by two different network topologies under different data traffic loads and with a different number of wavelengths available in the network. The impact of implementing wavelength conversion processes is also taken into account in this study. Simulated results show that, in general, the evaluated algorithms appropriately solve the problem in small-sized networks in which a similar performance was found. However, key differences were found when the size of the network is significant. This means that more suitable algorithms optimize the search space and the fall into local minimums is avoided
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Redes,
Algoritmos heurísticos,
Redes ópticas,
Enrutamiento,
Asignación de longitud de onda
Keyword: Computer science,
Artificial intelligence,
Networks,
Heuristic algorithms,
Optical networks,
Routing,
Wavelength assignement
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