| Revista: | Cuaderno activa |
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| Número de sistema: | 000587564 |
| ISSN: | 2027-8101 |
| Autores: | Jiménez Alfaro, Anderson Damián1 Díaz Ospina, Jose Vicente1 |
| Instituciones: | 1Universidad Católica Luis Amigó, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 113-121 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Currently there are a great diversity of models that allow making predictions, according to this there are machine learning techniques that can help organizations to boost their sales through these predictive models.In this article a search of scientific literature is carried out specialized that provides clarity of which are the most used techniques and under what criteria are they effective, filtering according to the needs of the research and selecting the most relevant articles that provide clarity on how to execute a machine learning project for sales forecasting. According to the review carried out, the different machine learning techniques, I know that they find in the literature are evolutions of different known techniques, which is an important component to maintain business competitiveness, and when used, they could become sales-enhancing tools in companies. organizations. |
| Resumen en español | En la actualidad existen una gran diversidad de modelos que permiten realizar predicciones, de acuerdo a esto existen técnicas de machine learning que pueden ayudar a las organizaciones a potenciar sus ventas a través de estos modelos predictivos, En este artículo se efectúa una búsqueda de literatura científica especializada que brinde claridad de cuáles son las técnicas más usadas y bajo qué criterios son efectivas. Filtrando de acuerdo a las necesidades de la investigación y seleccionado los artículos más relevantes que den claridad sobre cómo ejecutar un proyecto de machine learning para el pronóstico de ventas. De acuerdo a la revisión realizada las diferentes técnicas de machine learning sé que encuentran en la literatura son evoluciones de diferentes técnicas conocidas, lo cual es un componente importante para mantener la competitividad empresarial, y bien empleadas podrían convertirse en herramientas potenciadoras de las ventas en las organizaciones. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial |
| Keyword: | Artificial intelligence |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
