Ciencia de Datos aplicada a la optimización de la enseñanza de Técnica de Elicitación de Requisitos



Título del documento: Ciencia de Datos aplicada a la optimización de la enseñanza de Técnica de Elicitación de Requisitos
Revista: Cuaderno activa
Base de datos:
Número de sistema: 000587566
ISSN: 2027-8101
Autores: 1
2
3
4
3
3
4
4
Instituciones: 1Universidad Católica Luis Amigó, Grupo de Investigación SISCO, Medellín, Antioquia. Colombia
2Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Informática Aplicada, Viedma, Río Negro. Argentina
3Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Informática Aplicada, El Bolsón, Río Negro. Argentina
4Universidad Nacional de Río Negro, Laboratorio de Informática Aplicada, San Carlos de Bariloche, Río Negro. Argentina
Año:
Volumen: 13
Número: 1
Paginación: 81-88
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés Software development is a risky and difficult process to control, especially if a methodology and standard are not followed for this process, software development methodologies have evolved from traditional life cycle models, one of the main phases to obtain needs is the elicitation of requirements during the analysis the object of study, has as a premise to apply data science to analyze which technique is more optimal for the teaching of elicitation of requirements, whether it is masterful or playful.
Resumen en español El desarrollo de software es un proceso riesgoso y difícil de controlar, más si no se lleva una metodología y estándar para este proceso. Las metodologías de desarrollo de software han evolucionado a partir de los modelos tradicionales del ciclo de vida, una de las fases principales para la obtención de necesidades es la elicitación de requisitos durante el análisis. El objeto de estudio tiene como premisa aplicar ciencias de datos para analizar qué técnica es más óptima para la enseñanza de elicitación de requisitos ya sea magistral o lúdica.
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos
Keyword: Data processing
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)