| Revista: | Cuaderno activa |
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| Número de sistema: | 000587528 |
| ISSN: | 2027-8101 |
| Autores: | González Salcedo, Luis Octavio1 Guerrero Zúñiga, Aydée Patricia2 Delvasto Arjona, Silvio2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ingeniería y Administración, Palmira, Valle del Cauca. Colombia 2Universidad del Valle, Facultad de Ingeniería, Cali, Valle del Cauca. Colombia |
| Año: | 2012 |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 55-65 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | En este artículo se presentan los diferentes esfuerzos en la aplicación de la técnicas de la Inteligencia Artificial para predecir algunas propiedades del concreto, tanto en estado fresco como endurecido. El Estado del Arte muestra un uso importante de las Redes Neuronales Artificiales y de los Algoritmos Evolutivos, que son aplicados en la predicción de propiedades, la optimización, la dosificación de la materia prima, el control de calidad y la validación de modelos. Finalmente, se revisan los avances para diseños de mezclas en concretos reforzados con fibras.Palabras clave: Algoritmos Evolutivos, Concreto reforzado con fibras, Diseño de mezclas de concreto, Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Artificiales. |
| Disciplinas: | Ingeniería, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Ingeniería civil, Inteligencia artificial |
| Keyword: | Civil engineering, Artificial intelligence |
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