| Revista: | Controle & automacao |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000315313 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Autores: | Zarate, Luis E1 Helman, Horacio2 Galvez, José M |
| Instituciones: | 1Laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2003 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 103-113 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The mathematical modeling of the tandem mills involves non lineal expressions of difficult analytic and numeric solutions. If the model proposed by Alexander (1972), considered the most complete (with larger effort computational) it be considered to describe the process in each stand, this hinders the application of that model in control and supervision systems "on-line". For resolve such difficulty, in this work a representation of the sensibility of the process by means of Neural networks is presented. The new representation allows to obtain the value of the output thickness, for each stand, in the form predictive, eliminating the need of the sensor of thickness, usually ray-X, that introduce delays in the loops control. Other aspect of this work is the application of predictive control for tandem mills, based in neural networks. Simulation results are presented. |
| Resumen en portugués | A modelagem matemática do processo de laminação em tandem envolve expressões não lineares de difíceis soluções analíticas e/ou numéricas. Se o modelo proposto por Alexander (1972), considerado um dos mais completos e o de maior esforço computacional, for considerado para descrever o processo de deformação da tira em cada cadeira, isto dificultaria a aplicação deste modelo em sistemas de controle e supervisão "on-line". Para sobrelevar tal dificuldade, um dos propósitos deste trabalho é a representação da sensibilidade do processo por meio de Redes Neurais Artificiais. A nova representação permite obter o valor da espessura final, de cada cadeira, na forma preditiva eliminando a necessidade de sensores de espessura, normalmente raio-X, que introduzem atrasos de tempos nas malhas de controle. O segundo aspecto deste trabalho é a aplicação de controle preditivo para laminadores tandem com estruturas baseadas em redes neurais artificiais que permitam sobrelevar o retardo de tempo existente nestes processos. Resultados da representatividade do laminador tandem por meio de redes neurais e simulação do controlador proposto são apresentados |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de control, Ingeniería mecánica, Industria automotriz, Laminadoras, Tandem mills, Automatización, Control predictivo, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Engineering, Control engineering, Mechanical engineering, Automobile industry, Rolling mills, Tandem mills, Automation, Predictive control, Artificial neural networks |
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