| Revista: | Controle & automacao |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000315336 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Autores: | Segatto, E.C1 Coury, D.V Tavares, M.C Campos, P.E.G |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Departamento de Engenharia Eletrica, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2003 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 309-320 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | This paper presents an alternative approach using the differential logic associated to Artificial Neural Networks for protection of power transformers. Neural networks are used for distinguishing internal faults from inrush currents produced during the transformer energization. The EMTP-ATP software has been chosen as the computational tool to simulate the power transformer in order to generate data to train and test the ANNs. A complete differential protection software was implemented in FORTRAN and encouraging results related to the application of the new method are presented |
| Resumen en portugués | Este trabalho apresenta uma técnica alternativa para a proteção de transformadores de potência utilizando a lógica diferencial associada ao uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Este artifício é utilizado na distinção entre faltas internas e correntes de inrush, que surgem durante a energização do transformador. O programa EMTP-ATP (Electromagnetic Transients Program) foi escolhido como ferramenta computacional para a simulação do transformador de potência com o objetivo de gerar dados de treinamento e testes para as RNAs. Um programa em linguagem FORTRAN foi implementado a fim de avaliar o algoritmo completo da proteção diferencial e resultados promissores relativos ao novo método foram obtidos |
| Disciplinas: | Ingeniería, Matemáticas |
| Palabras clave: | Ingeniería eléctrica, Matemáticas aplicadas, Sistemas eléctricos de potencia, Protección de sistemas, Transformadores de potencia, Protección diferencial, Redes neuronales artificiales |
| Keyword: | Engineering, Mathematics, Electrical engineering, Applied mathematics, Power systems, Systems protection, Power transformers, Differential protection, Artificial neural networks |
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