| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000367374 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Lezama Barquet, Anuar1 Tchernykh, Andrei1 Yahyapour, Ramin2 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Departamento de Ciencias de la Computación, Ensenada, Baja California. México 2University of Gottingen, Gottingen, Niedersachsen. Alemania |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 391-400 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En el presente artículo, mostramos un estudio experimental sobre algoritmos de calendarización en servicios de infraestructura en nubes. Analizamos diferentes niveles de servicios que se distinguen por la cantidad de poder computacional que al usuario se le garantiza recibir dentro de un periodo de tiempo y el precio por unidad de procesamiento. Analizamos diferentes escenarios para este modelo. Estos escenarios combinan un único nivel de servicio en una sola máquina y en máquinas paralelas. Utilizamos nuestros algoritmos para la ejecución de muestras de cargas de trabajo reales disponibles para la comunidad de HPC. Con el fin de proveer una comparación en el desempeño, realizamos un análisis conjunto de varias métricas. Presentamos un caso de estudio |
| Resumen en inglés | In this paper, we present an experimental study of job scheduling algorithms in infrastructure as a service type in clouds. We analyze different system service levels which are distinguished by the amount of computing power a customer is guaranteed to receive within a time frame and a price for a processing time unit. We analyze different scenarios for this model. These scenarios combine a single service level with single and parallel machines. We apply our algorithms in the context of executing real workload traces available to HPC community. In order to provide performance comparison, we make a joint analysis of several metrics. A case study is given |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Computación en nube, Infraestructura, Calidad del servicio, Calendarización |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Cloud computing, Infrastructure, Quality of service, Calendarization |
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