| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000329084 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Margain Fuentes, María Lourdes1 Muñoz Arteaga, Jaime2 Alvarez Rodríguez, Francisco2 Vanderdonkt, Jean3 Orey, Michael4 |
| Instituciones: | 1Universidad Politécnica de Aguascalientes, Aguascalientes. México 2Universidad Autónoma de Aguascalientes, Aguascalientes. México 3Universite Catholique de Louvain, Louvain la Neuve. Bélgica 4University of Georgia, Atlanta, Georgia. Estados Unidos de América |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 13 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 373-384 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Las técnicas de recuperación y reutilización de objetos de aprendizaje en diversos sistemas de administración de aprendizaje brindan hoy nuevas alternativas y servicios para el aprendizaje en línea. Una de estas alternativas es la recuperación de los recursos en los repositorios de objetos de aprendizaje (ROA), estos atienden diversos servicios como la búsqueda de un recurso específico por un usuario. Desde la perspectiva de la inteligencia artificial, es posible recuperar los recursos digitales en base a metadatos, teniendo diversas posibilidades para mejorar mecanismos de búsqueda que cumplan una consulta conforme al perfil de un usuario con necesidades específicas. El articulo muestra una propuesta donde estos servicios de búsqueda en los repositorios de objetos de aprendizaje pueden implementarse creando un modelo de referencia, con intervención de agentes o sistemas recomendadores que sugieran al usuario objetos de aprendizaje a partir de sus requerimientos. Desde esta perspectiva se propone las un modelo de referencia para la recuperación de Objetos de Aprendizaje en un contexto de aprendizaje determinado |
| Resumen en inglés | Techniques for recovery and reuse of learning objects in various learning management systems actually provide learning alternatives and services for online learning. One of these alternatives is the recovery of resources in the Learning Objects Repositories (LOR); this LOR hand out different services such as search for a specific resource by a user. From the perspective of artificial intelligence, it is possible to recover the digital resources based on metadata, with different possibilities for improving search mechanisms that satisfy a query according to the user profile with specific needs. The paper shows a proposal where searching services repositories of learning objects can be implemented by creating a reference model involving agents or elements implicated in learning or recommend learning objects based on the users requirement. From this perspective is proposed a reference model to recovery learning objects in a specific learning context |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Sistemas de información, Tecnología de la información, Repositorio de Objetos de Aprendizaje, Metadatos, Agente, Ontología |
| Keyword: | Library and information science, Computer science, Information systems, Information technology, Learning Objects Repository, Metadata, Agents, Ontology |
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