| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000372992 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Coca Rodríguez, Arianny1 Lorenzo Ginori, Juan V2 |
| Instituciones: | 1Universidad Médica "Serafín Ruiz de Zárate" de Villa Clara, Centro de Investigaciones Biomédicas, Santa Clara, Villa Clara. Cuba 2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Santa Clara, Villa Clara. Cuba |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 18 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 97-109 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En las aplicaciones del procesamiento digital de imágenes y la visión computacional para imágenes de microscopía, el cálculo de rasgos de las imágenes es una tarea frecuente. Rasgos relacionados con la intensidad, el color y la morfología, son utilizados para clasificar células y otros objetos. La precisión de la segmentación influye sobre los valores calculados para los rasgos y puede afectar los resultados de la clasificación. Por tanto, es muy importante alcanzar una alta precisión en la segmentación. En este trabajo fueron estudiados los efectos de la interpolación sobre la precisión de la segmentación, utilizando ejemplos de imágenes de microscopía celular y diferentes métodos de interpolación y de segmentación. El objetivo fue determinar en forma cuantitativa en qué medida se obtienen mejoras en la precisión de la segmentación mediante una interpolación previa de las imágenes. Este efecto puede ser particularmente importante para objetos pequeños, cuyas imágenes podrían sufrir deterioro debido a limitaciones en la resolución de la cámara. Los resultados muestran que es posible obtener una mejora en la precisión de la segmentación mediante la interpolación previa de las imágenes |
| Resumen en inglés | In digital image processing and computer vision applications for microscopy imaging, calculating image features is a frequent task. Features related to intensity, color and morphology are used to classify cells and other objects. The precision of segmentation influences the calculated feature values and can affect the results of classification. Therefore, achieving a high precision in segmentation is very important. In this work, the effects of interpolation on the precision of image segmentation were studied using instances of cell microscopy images and different interpolation and segmentation methods. The goal was to determine quantitatively to what extent improvements in segmentation precision can be obtained through previous interpolation of the images. This effect can be particularly important for small objects, whose images might be deteriorated due to limitations in the camera's resolution. The results show that an improvement in the precision of segmentation can be obtained by previously interpolating the images |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Biología |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Biología celular, Imágenes digitales, Procesamiento de imágenes, Segmentación de imágenes, Células |
| Keyword: | Computer science, Biology, Data processing, Cell biology, Digital images, Image processing, Image segmentation, Cells |
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