| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341059 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Velázquez López, José1 Avalos Ochoa, Juan Gerardo1 Sánchez García, Juan Carlos1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 175-185 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se presenta dos variantes del algoritmo de adaptación de la media de los mínimos cuadrados, los cuales tienen como objetivo reducir la complejidad computacional y aumentar la velocidad de procesamiento, ya que están basados en la codificación del error para reducir las operaciones de punto flotante. Se presentan los resultados tanto de simulación como de implementación en el DSP, demostrando la factibilidad de aplicarse ambos algoritmos en filtros adaptables digitales |
| Resumen en inglés | In this paper, two variants of the least mean square algorithm are presented, which their objective is to reduce computational complexity and increase the processing speed, due to they are based on error codifying in order to reduce the number of floating point operations. The results are presented both in simulation and implementation on a DSP, they show the factibility to be used in digital adaptive filters |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Comunicación digital, Error codificado, Filtros adaptables, Predicción lineal, Algoritmos |
| Keyword: | Computer science, Digital communication, Codified error, Adaptive filters, Linear prediction, Algorithms |
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