| Revista: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000352713 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Starostenko, Oleg1 Contreras, Renan1 Alarcón Aquino, Vicente1 Flores Pulido, Leticia1 Rodríguez Asomoza, Jorge1 Sergiyenko, Oleg2 Tyrsa, Vira3 |
| Instituciones: | 1Universidad de las Américas, Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica, Puebla. México 2Universidad Autónoma de Baja California, Instituto de Ingeniería, Mexicali, Baja California. México 3Universidad Politécnica de Baja California, Mexicali, Baja California. México |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 163-180 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo presentamos un sistema de razonamiento difuso capaz de reconocer y medir la intensidad de cualquier expresión facial prototípica o no prototípica. El modelo propuesto utiliza como entrada las deformaciones faciales codificadas ya sea en términos de AUs (Ekman FACS) o FAPs (MPEG–4) y provee reconocimiento de expresiones faciales utilizando una base de conocimiento la cual fue implementada utilizando el sistema de adquisición de conocimiento y editor de ontologías Protégé. Esta base de conocimiento permite, además de la creación de modelos de características faciales obtenidos a partir de parámetros geométricos y codificados en términos de AUs y FAPs, también la definición de las reglas requeridas para la clasificación de las expresiones. En este artículo también se presenta un framework diseñado para codificación de las variables de entrada al clasificador difuso basado en los resultados obtenidos del análisis estadístico de las emociones expresadas en grabaciones de video en base estándar de caras creada por Cohn–Kanade y Pantic. El sistema propuesto fue evaluado con el propósito de analizar su capacidad de detección, indexado, clasificación e interpretación de expresiones faciales |
| Resumen en inglés | In this paper we present a fuzzy reasoning model and a designed system for Recognition of Facial Expressions, which can measure and recognize the intensity of basic or non–prototypical emotions. The proposed model operates with encoded facial deformations described in terms of either Ekman's Action Units (AUs) or Facial Animation Parameters (FAPs) of MPEG–4 standard and provides recognition of facial expression using a knowledge base implemented on knowledge acquisition and ontology editor Protégé. It allows modeling of facial features obtained from geometric parameters coded by AUs – FAPs and from a set of rules required for classification of measured expressions. This paper also presents a designed framework for fuzzyfication of input variables of a fuzzy classifier based on statistical analysis of emotions expressed in video records of standard Cohn–Kanade's and Pantic's MMI face databases. The proposed system designed according to developed model has been tested in order to evaluate its capability for detection, indexing, classifying, and interpretation of facial expressions |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Reconocimiento de imágenes, Expresión facial, Clasificador difuso, Sistemas inteligentes |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Images recognition, Facial expression, Fuzzy classifier, Intelligent systems |
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