| Revista: | Ciencias de la información |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000435416 |
| ISSN: | 0864-4659 |
| Autores: | Iglesia Campos, Manuel de la1 Simón Cuevas, Alfredo1 Olivas, José A2 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba 2Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete. España |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 45 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 37-44 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se propone un método que utiliza un corpus de mapas conceptuales para recuperar del mismo los conceptos similares a un concepto en específico, que se basa en la aplicación de un algoritmo de comparación entre grafos, y de otro de similitud entre mapas conceptuales. Este método se propone como solución para el tratamiento de la ambigüedad de aquellos conceptos que no pueden ser desambiguados cuando no se encuentran presentes en WordNet, o cuando la información aportada por este recurso no permite seleccionar un sentido como el más apropiado. En los experimentos realizados fue posible demostrar una correspondencia entre los resultados del método y aquellos obtenidos mediante una métrica de similitud semántica basada en WordNet. Esta propuesta puede ser útil para otras tareas como la construcción de mapas conceptuales, y la integración semántica entre mapas conceptuales |
| Resumen en inglés | A method is proposed in this work that uses a corpus of concept maps to recover from it the concepts similar to some specific concept. It is based on the application of an algorithm for the comparison of graphs, and another algorithm that determines the similarity between concept maps. This method is proposed as solution for the treatment of the ambiguity of those concepts that cannot be disambiguated for not being present in WordNet, or when the information existing in this resource is not enough for allowing the selection of the most appropriate sense. A correspondence between the results of the method, and those obtained using a semantic similarity metric based in WordNet, was obtained in the experiments that were performed. This proposal can be useful in other tasks such as the concept maps construction, and the semantic integration between concept maps |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Tecnología de la información, Mapas conceptuales, Similitud conceptual, Lenguaje natural, Desambiguación, Algoritmos, Flujo de similitud |
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