| Revista: | Ciencias de la información |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000435507 |
| ISSN: | 0864-4659 |
| Autores: | Jaime Puldón, Joan1 Cedeño Rondón, Hassan1 Camacho Eng, Randy1 Paredes Miranda, David1 |
| Instituciones: | 1Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", La Habana. Cuba |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Volumen: | 46 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 73-80 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En el presente artículo se analiza y modela el problema del descubrimiento de modelos de procesos, con el fin de aplicarle los algoritmos metaheurísticos basados en un punto y en poblaciones. Existen dos razones principales para el creciente interés en mejorar la eficiencia de los algoritmos de descubrimiento en la minería de procesos. Primeramente los sistemas de información que soportan los procesos de negocio en las organizaciones, registran la información detallada de las ejecuciones. Estas contienen un conocimiento potencial para la toma de decisiones. Además de la creciente necesidad de apoyar los procesos de negocios en ambientes competitivos y que cambian rápidamente. Para alcanzar el objetivo planteado se seleccionan los algoritmos metaheurísticos que más se ajusten al problema planteado: el Escalador de Colinas y Estrategia Evolutiva. El aporte principal consiste en la modelación de una primera aproximación al problema de descubrimiento de modelos utilizando las estrategias metaheurísticas |
| Resumen en inglés | In this paper is analyzed and modeled the problem of discovery process models, in order to apply metaheuristic algorithms based on a point and populations. There are two main reasons for the growing interest to improving the efficiency of the discovery algorithms in process mining. First or all, the information systems, that support business processes in organizations, record the details of the executions. These contain a potential knowledge for decision making. In addition to the growing need to support business processes in competitive and rapidly changing environments. In order to meet the objective of this work that is selected best suited metaheuristics algorithms to the problem: The Hill Climbing and Evolutionary Strategy. The main contribution consists in modeling a first approach to the problem of finding models using metaheuristic strategies |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Sistemas de información, Escalador de colina, Estrategia evolutiva, Minería de procesos, Metaheurística |
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