| Revista: | Ciencias de la información |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000435421 |
| ISSN: | 0864-4659 |
| Autores: | Silva, Patrick Pedreira1 Freitas, Christian1 Silva, Elvio Gilberto da1 |
| Instituciones: | 1Universidade do Sagrado Coracao, Bauru, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2014 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 45 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 55-60 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo propone un método que utiliza una taxonomía para la identificación automática de tópicos. La idea principal que subyace este artículo es la de aprovechar una estructura jerárquica taxonómica para encontrar tópicos de un texto. Las palabras clave que se extraen de un texto son mapeadas según sus correspondientes conceptos de la taxonomía. El método selecciona nodos de la taxonomía entre los conceptos nodos que son posibles en los tópicos del texto. Pese un vocabulario limitado, nuestra investigación ha obtenido una buena tasa de detección |
| Resumen en inglés | This paper proposes a method of using taxonomy hierarchy in automatic topic identification. The fundamental idea behind this work is to exploit an taxonomy hierarchical structure in order to find a topic of a text. The keywords that are extracted from a given text will be mapped onto their corresponding concepts in the taxonomy. The method pick a single node among the concepts nodes that it believe is the topic of the target text. Despite, a limited vocabulary our topic identification has a good detection rate |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Programación, Taxonomía, Software, Textos |
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