| Revista: | Ciencia florestal |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000322650 |
| ISSN: | 0103-9954 |
| Autores: | Silva, Adriano Victor Lopes da1 Ferreira, Rinaldo Luiz Caraciolo1 Silva, Jose Antonio Aleixo da1 Cespedes, German Hugo Guttierez |
| Instituciones: | 1Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, Pernambuco. Brasil |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 207-214 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | The objective of this work was to use a multivariate statistical method as an alternative to estimate the green biomass of the main bamboo rod, Bambusa vulgaris Schrad. i.e.: J.C. Wendl., in the presence of multicollinearity. The data came from an experiment carried out for the Agroindustrial Excelsior S. A. (Agrimex) company located in the city of Goiana – PE. Quantified by their green biomass weight, 450 bamboo rods were used and 4 independent variables measured in the rod. Initially, the presence of the multicollinearity could be verified through the correlation matrix of the independent variables and the varience inflation factors, the alternative used was the regression of the principal components based on the covariate matrix. The result indicates that, when there is an interpretation to the main components, the model shows a satisfactory data adjust, and it could be used to estimate the green biomass of the main bamboo rod |
| Resumen en portugués | O objetivo deste trabalho foi utilizar um método estatístico multivariado como opção para estimar a biomassa verde da haste principal do bambu, Bambusa vulgaris Schrad. ex J. C. Wendl., na existência de multicolinearidade. Os dados foram provenientes de um experimento conduzido pela empresa Agroindustrial Excelsior S. A. (Agrimex) localizada no Engenho Itapirema, município de Goiana, PE. Foram utilizadas 450 hastes de bambu, que tiveram sua biomassa verde quantificada por meio do peso e mensuração de quatro variáveis independentes. Inicialmente, comprovou-se a existência da multicolinearidade por meio da matriz de correlação das variáveis independentes e pelo fator de inflação da variância e a opção utilizada foi à regressão linear com os componentes principais que tem como base a matriz de covariância. O resultado indicou que ao existir uma interpretação para os componentes principais o modelo apresenta um ajuste satisfatório aos dados, podendo ser utilizado para estimar a biomassa verde da haste principal do bambu |
| Disciplinas: | Agrociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Silvicultura, Matemáticas aplicadas, Producción de biomasa, Análisis de componentes principales, Análisis de regresión, Bambú |
| Keyword: | Agricultural sciences, Mathematics, Silviculture, Applied mathematics, Biomass production, Principal component analysis, Regression analysis, Bamboo |
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