Inferencia Bayesiana y metodología de modelos lineales mixtos aplicados al mejoramiento del maíz
Título del documento: Inferencia Bayesiana y metodología de modelos lineales mixtos aplicados al mejoramiento del maíz
Revista: Ciencia e investigación agraria
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000259010
ISSN: 0304-5609
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidade Estadual de Maringa, Centro de Ciencias Agrarias, Maringa, Parana. Brasil
2Universidade Federal de Vicosa, Departamento de Biologia Geral, Vicosa, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 33
Número: 3
Paginación: 217-223
País: Chile
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Disciplinas: Agrociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Fitotecnia,
Gramíneas,
Matemáticas aplicadas,
Maíz,
Mejoramiento genético,
Zea mays,
Algoritmos,
Modelos matemáticos
Keyword: Agricultural sciences,
Mathematics,
Crop husbandry,
Gramineae,
Applied mathematics,
Corn,
Genetic improvement,
Zea mays,
Mathematical models,
Algorithms
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