Predicting the morphological characteristics and basic density of Eucalyptus wood using the NIRS technique



Título del documento: Predicting the morphological characteristics and basic density of Eucalyptus wood using the NIRS technique
Revista: CERNE
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000327431
ISSN: 0104-7760
Autores: 1
2
3
2
2
Instituciones: 1Universidade Federal do Parana, Curitiba, Parana. Brasil
2Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciencias Florestais, Lavras, Minas Gerais. Brasil
Año:
Volumen: 15
Número: 4
Paginación: 421-429
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés This research aimed to apply the near infrared spectroscopy technique (NIRS) for fast prediction of basic density and morphological characteristics of wood fibers in Eucalyptus clones. Six Eucalyptus clones aged three years were used, obtained from plantations in Cocais, Guanhães, Rio Doce and Santa Bárbara, in Minas Gerais state. The morphological characteristics of the fibers and basic density of the wood were determined by conventional methods and correlated with near infrared spectra using partial least square regression (PLS regression). Best calibration correlations were obtained in basic density prediction, with values 0.95 for correlation coefficient of cross validation (Rcv) and 3.4 for ratio performance deviation (RPD), in clone 57. Fiber length can be predicted by models with Rcv ranging from 0.61 to 0.89 and standard error (SECV) ranging from 0.037 to 0.079 mm. The prediction model for wood fiber width presented higher Rcv (0.82) and RPD (1.9) values in clone 1046. Best fits to estimate lumen diameter and fiber wall thickness were obtained with information from clone 1046. In some clones, the NIRS technique proved efficient to predict the anatomical properties and basic density of wood in Eucalyptus clones
Resumen en portugués Neste trabalho, objetivou-se aplicar a técnica da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) para rápida predição da densidade básica e das características morfológicas das fibras da madeira em clones de Eucalyptus. Foram utilizados seis clones de Eucalyptus, com idade de três anos, provenientes de plantios localizados nas regionais de Cocais, Guanhães, Rio Doce e Santa Bárbara, no Estado de Minas Gerais. As características morfológicas das fibras e a densidade básica da madeira foram determinadas por método convencional e correlacionadas com os espectros no infravermelho próximo por meio da regressão dos mínimos quadrados parciais (PLS regression). As melhores correlações nas calibrações foram obtidas para prever a densidade básica da madeira, com valores de coeficientes de correlação na validação cruzada (Rcv) de 0,95 e relação de desempenho do desvio (RPD) de 3,4 para o clone 57. O comprimento das fibras pode ser predito por modelos com Rcv, entre 0,61 e 0,89 e erro padrão (SECV), variando de 0,037 a 0,079 mm. O modelo para predição da largura das fibras da madeira apresentou os maiores valores de Rcv (0,82) e RPD (1,9) para o clone 1046. Os melhores ajustes para estimar o diâmetro do lume e a espessura da parede das fibras foram obtidos com as informações das amostras do clone 1046. Para alguns clones, a técnica NIRS mostrou-se eficiente para predição das propriedades anatômicas e da densidade básica da madeira dos clones de Eucalyptus
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Silvicultura,
Tecnología de la madera,
Madera,
Densidad de la madera,
Anatomía de la madera,
Espectroscopía de infrarrojo,
Eucalipto
Keyword: Agricultural sciences,
Silviculture,
Wood technology,
Wood,
Wood density,
Wood anatomy,
Infrared spectroscopy,
Eucalyptus
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