Determinação do tamanho de lote mínimo em amostragem aleatória para materiais, empregando a distribuição de Weibull



Título del documento: Determinação do tamanho de lote mínimo em amostragem aleatória para materiais, empregando a distribuição de Weibull
Revista: Ceramica (Sao Paulo)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000425209
ISSN: 0366-6913
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidade Estadual do Norte Fluminense, Laboratorio de Materiais Avancados, Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Mar
Volumen: 61
Número: 357
Paginación: 77-87
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en inglés Regarding brittle materials, where some properties can be represented by Weibull distribution, the necessity of a new method of minimum sample be presented must be highlighted. Thus, a model has been built as baseline from a method already applied to normal distribution supported by statistical tools. Applying Cochran methodology, a new model was built, starting from numbers truly random, under normal distribution and using variation coefficients by four given numerical ranges faking the brittle materials randomly dispersion. Such numbers packs were deployed into new smaller distributions. Ensuring normal and distribution compliance. Adopting specific criteria, numerical tables are outcome, which encloses coefficient of variation, numerical ranges and Weibull parameters with minimum batch number as a function of the maximum number of batches
Resumen en portugués Para materiais frágeis, nos quais algumas propriedades podem ser representadas pela distribuição de Weibull, destaca-se a necessidade de que um método seja apresentado para a determinação de lotes mínimos. Um modelo foi construído a partir de um método já aplicado para distribuição normal, com o auxílio de ferramentas estatísticas, desenvolvida em metodologia quantitativa e exploratória. Realizada a coleta números verdadeiramente aleatórios, em distribuição normal, conforme coeficientes de variação pré-estabelecidos para quatro faixas de numéricas, simulando também uma dispersão aleatória. Estes números foram desdobrados em distribuições menores, simulando tamanho de lotes. Utilizou-se a metodologia de Cochran, com a adoção de critérios específicos para a distribuição de Weibull. Foram produzidas tabelas numéricas que relacionam os coeficientes de variação de Weibull, faixa numérica e parâmetros de Weibull para a determinação de lotes mínimos em função do número máximo de amostras
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería industrial,
Materiales frágiles,
Muestreo aleatorio,
Tamaño de muestra,
Distribución de Weibull
Keyword: Industrial engineering,
Brittle materials,
Random sampling,
Sample size,
Weibull distribution
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