Aplicación del software ImageJ® 1.43u en la caracterización de los síntomas de la mancha anular de la caña de azúcar



Título del documento: Aplicación del software ImageJ® 1.43u en la caracterización de los síntomas de la mancha anular de la caña de azúcar
Revista: Centro Agrícola
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000435042
ISSN: 0253-5785
Autores: 1
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Instituciones: 1Instituto de Investigaciones de la Caña de Azúcar, Boyeros, La Habana. Cuba
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 44
Número: 2
País: Cuba
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, prospectivo
Resumen en español La presente investigación se realizó con el objetivo de determinar la utilidad del procesador de imágenes ImageJ® 1.43u para caracterizar las lesiones de la mancha anular de la caña de azúcar (Leptosphaeria sacchari van Breda de Haan). Se partió de una muestra de 10 tallos del cultivar C89-147 y se separaron las hojas con síntomas de la enfermedad. Cada hoja fue seccionada en tres partes iguales a partir de la inserción de la hoja con la vaina hasta el ápice e identificadas como tercios 1, 2 y 3. Se midió el largo, ancho y área ocupada por L. sacchari en una muestra de 1000 lesiones; el área foliar de cada tercio por hoja y el área con lesiones en 55 hojas, seguidamente se calculó el porcentaje de Área Foliar Afectada y los parámetros biométricos de las variables evaluadas. Los valores más frecuentes de largo, ancho y área de las lesiones, fueron 10 mm, 2,78 mm y 10,71 mm² respectivamente. Las dimensiones de las lesiones y el Área Foliar Afectada se incrementaron significativamente a partir de la hoja +5. En los dos tercios superiores de las hojas se localizó la mayor cantidad de área afectada. El cultivar C89-147 exhibió una reacción intermedia con riesgo a presentar susceptibilidad en condiciones favorables para el desarrollo de la enfermedad. El procesador de imágenes resultó ser una herramienta útil para caracterizar los síntomas de esta enfermedad
Resumen en inglés The present investigation was carried out with the objective of determining the utility of the processor of images ImageJ® 1.43u to characterize the lesions of the ring spot disease of sugarcane Leptosphaeria sacchari Breda de Haan). Symptomatic leaves from a 10 stalks sample of the sugarcane cultivar C89-147 were separated and cut in three same parts and identified as third 1, 2 and 3, starting from the insert of the leaf with the sheath until the apex. The long, wide and area occupied by L. sacchari in a sample of 1000 lesions was measured. The foliage area and the area affected with lesions of each third of leaf, in 55 leaves, subsequently the percentage of Affected Foliate Area and the biometrics parameters of the evaluated variables were calculated. The most frequent values of long, wide and area of the lesions, were 10 mm, 2.78 mm, and 10.71 mm², respectively. The dimensions of the lesions and the Affected Foliate Area were significantly increased starting from leaf +5. In the two superior thirds of the leaves the biggest quantity of affected area was located. The sugarcane cultivar C89-147 exhibited an intermediate reaction with risk to present susceptibility under favorable conditions for the development of the disease. The processor of images turned out to be a useful tool to characterize the symptoms of this disease
Disciplinas: Agrociencias,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Gramíneas,
Fitopatología,
Programación,
Caña de azúcar,
Saccharum officinarum,
Síntomas,
Leptosphaeria sacchari,
Software,
Procesador digital de imágenes
Keyword: Gramineae,
Phytopathology,
Programming,
Sugar cane,
Saccharum officinarum,
Symptoms,
Leptosphaeria sacchari,
Image digital processor,
Software
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