Efeito da incorporacao da covariância entre os efeitos direto e materno sobre a analise para a caracteristica dias para ganhar 160 Kg



Título del documento: Efeito da incorporacao da covariância entre os efeitos direto e materno sobre a analise para a caracteristica dias para ganhar 160 Kg
Revista: Brazilian journal of veterinary research and animal science
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000291790
ISSN: 1413-9596
Autores: 1
2


Instituciones: 1Universidade Federal do Ceara, Fortaleza, Ceara. Brasil
2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Caprinos, Ceara. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Feb
Volumen: 41
Número: 1
Paginación: 14-19
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Resumen en inglés The aim of this work was to study the effect of the covariance between maternal and direct effects on estimatives of genetic parameters and on predictions of breeding values for days to gain 160 kg in the pre-weaning period (D160). The analysis were carried out using the MTDFREML software. The model 1 included the direct and maternal genetic effects and permanent environmental effect and the fixed effects of the contemporaneous group and the covariable age of dam at calving, assuming the covariance between maternal and direct effect (sam¹0); the model 2 included the same effects of model 1, but the covariance between maternal and direct effects was considered zero (sam=0). The rank correlations were obtained using Spearman correlation. The direct and maternal heritabilities for D160, were respectively, 0.12 ± 0.01 and 0.09 ± 0.02, for the model 1, and 0.12 ± 0.01 and 0.07 ± 0.02, for the model 2. The correlation between maternal and direct effects was -0.14 ± 0.12 (model 1). The inclusion of the covariance between maternal and direct effects in the analysis models had no influence on the genetic parameters and on the rank of the animals classified by breeding values, when all population was considered. However, as it reduced the proportion of selected animal was reduced there was a corresponding reduction on ranking animals through the two models
Resumen en portugués O objetivo deste trabalho foi estudar o efeito da covariância entre os efeitos direto e materno sobre as estimativas dos parâmetros genéticos e nas predições dos valores genéticos, direto e materno, para a característica dias para ganhar 160 kg (D160) na fase pré-desmama. Os parâmetros e as predições dos valores genéticos foram estimados utilizando o aplicativo MTDFREML. O modelo 1 incluiu os efeitos genéticos direto e materno e de ambiente permanente, além do efeito fixo de grupo contemporâneo e da covariável idade da vaca ao parto, assumindo a covariância entre o efeito direto e materno (sam¹0); o modelo 2, considerou os mesmos efeitos do modelo 1, mas a covariância entre os efeitos direto e materno foi considerada nula (sam=0). As estimativas de correlação de classificação dos animais pelos valores genético foram realizadas utilizando a correlação de Spearman. As estimativas de herdabilidade direta e materna para D160 foram respectivamente, 0,12 ± 0,01 e 0,09 ± 0,02, sob o modelo 1, e 0,12 ± 0,01 e 0,07 ± 0,02, sob o modelo 2. A correlação genética entre os efeitos direto e materno foi de -0,14 ± 0,12 (modelo 1). A inclusão da covariância entre os efeitos direto e materno nos modelos de análises não alterou a estimativa dos parâmetros genéticos e a classificação dos animais pela ordem dos valores genéticos estimados, quando se considerou toda a população. Entretanto, verificou-se que à medida que diminui a proporção de animais selecionados diminui a correspondência entre a classificação dos animais obtida pelos dois modelos
Disciplinas: Medicina veterinaria y zootecnia,
Matemáticas
Palabras clave: Bovinos,
Reproducción y genética animal,
Matemáticas aplicadas,
Correlación de Spearman,
Parámetros genéticos,
Modelos,
Rango,
Correlación genética
Keyword: Veterinary medicine and animal husbandry,
Mathematics,
Animal reproduction and genetics,
Bovines,
Applied mathematics,
Spearman correlation,
Genetic parameters,
Models,
Rank,
Genetic correlation
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