| Revista: | Brazilian journal of physical therapy |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000334557 |
| ISSN: | 1809-9246 |
| Autores: | Kirkwood, Renata N1 Resende, Renan A Magalhaes, Claudio M.B Gomes, Henrique A Mingoti, Sueli A2 Sampaio, Rosana F1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Fisioterapia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Ene-Feb |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 52-58 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en inglés | Background: The applicability of gait analysis has been implemented with the introduction of the principal component analysis (PCA), a statistical data reduction technique that allows the comparison of the whole cycle between groups of individuals. Objectives: Applying PCA, to compare the kinematics of the knee joint during gait, in the frontal and sagittal planes, between a group of elderly women with and without diagnosis in the initial and moderate stages of Osteoarthritis (OA). Methods: A total of 38 elderly women (69.6±8.1 years) with knee OA and 40 asymptomatic (70.3±7.7 years) participated on this study. The kinematics was obtained using the Qualisys Pro-reflex system. Results: The OA group showed decreased gait velocity and stride length (p<0.05) and was characterized with higher WOMAC pain score. In the frontal plane, the between-group differences of the components were not significant. In the sagittal plane, three principal components explained 99.7% of the data variance. Discriminant analysis indicated that component 2 and 3 could classify correctly 71.8% of the individuals. However, CP3, which captures the difference in the flexion knee angle magnitude during gait, was the variable with higher discrimination power between groups. Conclusions: PCA is an effective multivariate statistical technique to analyse the kinematic gait waveform during the gait cycle. The smaller knee flexion angle in the OA group was appointed as a discriminatory factor between groups, therefore, it should be considered in the physical therapy evaluation and treatment of elderly women with knee OA |
| Resumen en portugués | Contextualização: A aplicabilidade da análise de marcha foi aprimorada com a introdução da análise de componentes principais (ACP), uma técnica estatística que reduz o volume de dados, permitindo a comparação de todo o ciclo entre grupos de indivíduos. Objetivos: Comparar, por meio da ACP, a cinemática da articulação do joelho durante a marcha nos planos sagital e frontal, entre mulheres idosas sem e com diagnóstico de leve a moderado de osteoartrite (OA). Métodos: Participaram 38 mulheres idosas (69,6±8,1 anos) com OA de joelhos e 40 assintomáticas (70,3±7,7 anos). A cinemática foi obtida usando o sistema Qualisys Pró-reflex. Resultados: O grupo OA apresentou menor velocidade da marcha e comprimento da passada (p<0,05) e caracterizou-se por maior escore de dor no WOMAC. No plano frontal, as componentes não foram significativas entre os grupos. No plano sagital, três componentes explicaram 90,7% da variância dos dados. A análise discriminante indicou que a componente 2 (CP2) e a 3 (CP3) classificaram corretamente 71,8% dos indivíduos. Entretanto, a CP3, que capta a diferença de amplitude do ângulo de flexão do joelho durante a marcha, foi a variável com maior poder de discriminação entre os grupos. Conclusões: A ACP é uma técnica estatística multivariada, efetiva para a análise das variáveis cinemáticas do ciclo da marcha. A perda de flexão de joelho na marcha do grupo com OA foi apontada como fator discriminante importante entre os grupos, sendo, portanto, uma variável que deve ser considerada na avaliação e tratamento fisioterápico da mulher idosa com OA de joelho |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Geriatría, Reumatología, Marcha, Ancianos, Osteoartritis, Rodilla, Terapia física, Análisis de componentes principales |
| Keyword: | Medicine, Geriatrics, Rheumatology, Gait, Aged, Osteoarthritis, Knee, Physical therapy, Principal component analysis |
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