Aplicação da análise de componentes principais na cinemática da marcha de idosas com osteoartrite de joelho



Título del documento: Aplicação da análise de componentes principais na cinemática da marcha de idosas com osteoartrite de joelho
Revista: Brazilian journal of physical therapy
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000334557
ISSN: 1809-9246
Autores: 1



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Instituciones: 1Universidade Federal de Minas Gerais, Departamento de Fisioterapia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
2Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Feb
Volumen: 15
Número: 1
Paginación: 52-58
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en inglés Background: The applicability of gait analysis has been implemented with the introduction of the principal component analysis (PCA), a statistical data reduction technique that allows the comparison of the whole cycle between groups of individuals. Objectives: Applying PCA, to compare the kinematics of the knee joint during gait, in the frontal and sagittal planes, between a group of elderly women with and without diagnosis in the initial and moderate stages of Osteoarthritis (OA). Methods: A total of 38 elderly women (69.6±8.1 years) with knee OA and 40 asymptomatic (70.3±7.7 years) participated on this study. The kinematics was obtained using the Qualisys Pro-reflex system. Results: The OA group showed decreased gait velocity and stride length (p<0.05) and was characterized with higher WOMAC pain score. In the frontal plane, the between-group differences of the components were not significant. In the sagittal plane, three principal components explained 99.7% of the data variance. Discriminant analysis indicated that component 2 and 3 could classify correctly 71.8% of the individuals. However, CP3, which captures the difference in the flexion knee angle magnitude during gait, was the variable with higher discrimination power between groups. Conclusions: PCA is an effective multivariate statistical technique to analyse the kinematic gait waveform during the gait cycle. The smaller knee flexion angle in the OA group was appointed as a discriminatory factor between groups, therefore, it should be considered in the physical therapy evaluation and treatment of elderly women with knee OA
Resumen en portugués Contextualização: A aplicabilidade da análise de marcha foi aprimorada com a introdução da análise de componentes principais (ACP), uma técnica estatística que reduz o volume de dados, permitindo a comparação de todo o ciclo entre grupos de indivíduos. Objetivos: Comparar, por meio da ACP, a cinemática da articulação do joelho durante a marcha nos planos sagital e frontal, entre mulheres idosas sem e com diagnóstico de leve a moderado de osteoartrite (OA). Métodos: Participaram 38 mulheres idosas (69,6±8,1 anos) com OA de joelhos e 40 assintomáticas (70,3±7,7 anos). A cinemática foi obtida usando o sistema Qualisys Pró-reflex. Resultados: O grupo OA apresentou menor velocidade da marcha e comprimento da passada (p<0,05) e caracterizou-se por maior escore de dor no WOMAC. No plano frontal, as componentes não foram significativas entre os grupos. No plano sagital, três componentes explicaram 90,7% da variância dos dados. A análise discriminante indicou que a componente 2 (CP2) e a 3 (CP3) classificaram corretamente 71,8% dos indivíduos. Entretanto, a CP3, que capta a diferença de amplitude do ângulo de flexão do joelho durante a marcha, foi a variável com maior poder de discriminação entre os grupos. Conclusões: A ACP é uma técnica estatística multivariada, efetiva para a análise das variáveis cinemáticas do ciclo da marcha. A perda de flexão de joelho na marcha do grupo com OA foi apontada como fator discriminante importante entre os grupos, sendo, portanto, uma variável que deve ser considerada na avaliação e tratamento fisioterápico da mulher idosa com OA de joelho
Disciplinas: Medicina
Palabras clave: Geriatría,
Reumatología,
Marcha,
Ancianos,
Osteoartritis,
Rodilla,
Terapia física,
Análisis de componentes principales
Keyword: Medicine,
Geriatrics,
Rheumatology,
Gait,
Aged,
Osteoarthritis,
Knee,
Physical therapy,
Principal component analysis
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