| Revista: | Boletín geográfico |
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| Número de sistema: | 000607491 |
| ISSN: | 2313-903X |
| Autores: | Lambrecht, Yamila1 Montico, Anabella1 Picone, Natasha2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional del Sur, Departamento de Geografía y Turismo, Bahía Blanca, Buenos Aires. Argentina 2Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales, Tandil, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 46 |
| Número: | s/n |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Gridded data of precipitation are a valuable tool in scarce-observational data contexts. Validation through statistical analysis is essential for its use. This work aims to validate the Climate Hazards Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) database for the southwest of Buenos Aires province (1990-2020). This dataset has adequate spatio-temporal coverage to study rainfall variability. For validation purposes, Pearson's correlation coefficient (r-Pearson), mean absolute error (mae), root mean squared error (rmse) and percent bias (pbias) were applied in the R environment using the hydroGOF package. CHIRPS shows a correlation between 0.68 and 0.84 for observed data on both monthly and annual scales. It also tends to overestimate rainfall between 2 and 4%, except in the northwestern sector, where it underestimates between 4 and 11%. It is concluded that CHIRPS is applicable for rainfall variability studies in the analyzed region, where the lack of data is a recurrent problem, considering the spatial errors detected. |
| Resumen en español | Los datos grillados de precipitación son una herramienta valiosa en contextos de escasez de datos observacionales. Para su uso es fundamental la validación a través de análisis estadísticos. El objetivo del trabajo es validar la base de datos CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station Data, por sus siglas en inglés) para el suroeste de la provincia de Buenos Aires (1990-2020). Este conjunto de datos posee una adecuada cobertura espacio-temporal para estudiar la variabilidad de las precipitaciones. Para la validación, se aplicaron el coeficiente de correlación de Pearson (r-Pearson), el error absoluto medio (mae), el error cuadrático medio (rmse) y el porcentaje de sesgo (pbias), en entorno R utilizando el paquete hydroGOF. CHIRPS presentó correlaciones de entre 0.68 y 0.84 respecto a los datos observados, tanto a escala mensual como anual. Asimismo, se observó una tendencia a sobreestimar las precipitaciones entre 2 y 4%, excepto en el sector noroeste, donde se subestimaron entre 4 y 11%. Se concluye que CHIRPS es aplicable para estudios de variabilidad de las precipitaciones en la región analizada, donde la falta de datos se presenta como un problema recurrente, teniendo en cuenta los errores espaciales detectados. |
| Disciplinas: | Geografía, Geociencias |
| Palabras clave: | CHIRPS, datos grillados, validación, precipitaciones, Geografía física, Ciencias de la atmósfera |
| Keyword: | CHIRPS, gridded data, validation, precipitation, Physical geography, Atmospheric sciences |
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