| Revista: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000405977 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Autores: | Bertucini-Junior, Jair Jacomo1 Centeno, Jorge Antonio Silva1 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Parana, Pos-Graduacao em Ciencias Geodesicas, Curitiba, Parana. Brasil |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 685-702 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The historical archive of Landsat imagery allows performing multitemporal studies using a long series of images. For this purpose, images must be registered, that is its geometry must be made compatible. This task generally is performed using visible contr ol points in the two images to estimate the transform parameters. The choice and visual detection of homologous points are arduous and laborious tasks. In this work an automatic method for the identification of homologous points is described, which uses th e correlation and spatial analysis. As the digital correlation can identify false positives, that is, points with high correlation but that are far from the right position. This result needs a fine analyzing to select the right points, which is here perfor med analyzing the spatial relationship between the available points. In the experiments, an area with great diversity in the landscape was used, with intensive agriculture, dense urban occupation, roads and a river, allowing choosing and studying different control points. The results show that the process can be automated, but that the success of the process depends on the quality, in terms of contrast, of the used regions in the correlation |
| Resumen en portugués | O acervo histórico de imagens Landsat permite realizar estudos multitemporais usando uma longa série de imagens. Para isto, as imagens devem ser registradas, ou seja, sua geometria deve ser compatibilizada. Esta tarefa é geralmente executada usando pontos de apoio visíveis nas duas imagens para estimar o modelo de transformação. A escolha e detecção visual de pontos homólogos é uma tarefa árdua e trabalhosa. Neste trabalho é descrito um método automático para a identificação de pontos homólogos usando a cor relação entre pares de imagens digitais. Como a correlação pode identificar falsos positivos, ou seja, pontos com alta correlação, mas fora da posição correta, este resultado é refinado analisando a relação espacial entre os pontos disponíveis. Nos experim entos foi utilizada uma área com grande diversidade na paisagem, com agricultura intensiva, malha urbana densa e estradas em grande quantidade, além de um rio, permitindo assim se obter pontos de controle com alvos diversificados. Os resultados obtidos mos tram que o processo pode ser automatizado, mas que o sucesso do processo depende da qualidade, em termos de contraste, das regiões usadas na correlação |
| Disciplinas: | Ingeniería, Geografía, Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Ingeniería de telecomunicaciones, Cartografía, Sistemas de información, Correlación de imágenes, Puntos de apoyo, Corrección geométrica |
| Keyword: | Engineering, Geography, Library and information science, Telecommunications engineering, Cartography, Information systems, Image correlation, Control points, Geometric correction |
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