| Revista: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000407052 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Autores: | Montecino, Henry C1 Staub, Guido1 Ferreira, Vagner G2 Parra, Luis B1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Concepción, Departamento de Ciencias Geodésicas y Geomáticas, Concepción. Chile 2Hohai University, School of Earth Sciences and Engineering, Nanjing, Jiangsu. China |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 1-15 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Groundwater is one of the most valuable sources of fresh water in many places worldwide, especially in regions with low pluviometric indices such as northern Chile. Thus, it is mandatory to monitor this precious resource in space and time domains. Currently, groundwater in Chile is monitored using sparse stations of water table observations. Although other indirect alternatives such as space-borne observations can contribute to regional understanding of groundwater variations, they have been poorly studied in Chile. In this study, groundwater monitoring is carried out based on 104 monthly solutions of the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) mission between 2004 and 2013. The extraction of the groundwater storage (GWS) signal obtained from GRACE was recovered once the effects of soil moisture and snow storage, retrieved from the Global Land Data Assimilation System (GLDAS), were removed. Analysis of the data was performed point-wise (six stations) and at regional scale (Northern Chile). Overall, the results are correlated with wells observations obtained by the General Directorate of Water Resources (DGA) of the Ministry of Public Works of Chile. Point-wise comparison shows root mean square error (RMSE) large than 30.0 mm while regional scale validation shows RMSE of 21.5 mm. Furthermore, regional groundwater variations obtained from GRACE/GLDAS are highly consistent in terms of trend with results obtained from well observations in the DGA network. The Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis revealed higher annual groundwater variability in the metropolitan region and a higher inter-annual variability in the north. The methodology used may contribute to the regional study of spatial-temporal variations of groundwater in regions with sparse hydrometric network |
| Resumen en portugués | Águas subterrâneas são uma das mais valiosas fontes de água doce em muitos lugares, especialmente em regiões com baixos índices pluviométricos, como o norte do Chile. Assim, é de fundamental importância o monitoramento deste precioso recurso nos domínios do espaço e tempo. Atualmente, as águas subterrâneas no Chile são monitoradas utilizando-se estações esparsas de observações do nível freático. Embora outras alternativas indiretas, por exemplo, sensores a bordo de plataformas orbitais, podem contribuir para o entendimento regional de variações de águas subterrâneas, as mesmas têm sido pouco estudadas no Chile. Neste estudo, o monitoramento das águas subterrâneas é realizado com base em 104 soluções mensais da missão por satélite Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) entre 2004 e 2013. A extração do sinal de armazenamento de águas subterrâneas obtido a partir da missão GRACE é possível uma vez que as contribuições da umidade do solo e neve são removidas empregando-se o Global Land Data Assimilation System (GLDAS). A análise dos dados foi realizada em pontos específicos (seis estações) bem como em escala regional. De forma geral, os resultados obtidos apresentam concordância com as observações de poços fornecidos pela Direção Geral dos Recursos Hídricos (DGA) do Ministério das Obras Públicas do Chile. Comparação ponto-a-ponto apresenta erro quadrático médio (EQM) maior que 30.0 mm enquanto a validação em escala regional apresenta EQM de 21.5 mm. Além disso, variações de águas subterrâneas obtidas a partir de GRACE/GLDAS são altamente consistentes em termos de tendência com os resultados obtidos a partir de observações da rede da DGA. A análise de Funções Ortogonais Empíricas (EOF) revelou uma variabilidade anual maior de água subterrânea na região metropolitana e uma variabilidade inter-anual mais elevada no Norte. A metodologia |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Cartografía, Sistema global de asimilación de datos del terreno, Error medio cuadrático (EMC), Aguas subterráneas, Chile |
| Keyword: | Earth sciences, Cartography, Global Land Data Assimilation System (GLDAS), Root mean square error (RMSE), Groundwater, Chile |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
