Modelos de regressão linear múltipla aplicados à avaliação de terrenos urbanos - Caso do Município de Itaqui-RS



Título del documento: Modelos de regressão linear múltipla aplicados à avaliação de terrenos urbanos - Caso do Município de Itaqui-RS
Revista: Boletim de ciencias geodesicas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000405970
ISSN: 1413-4853
Autores: 1
2
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Instituciones: 1Universidade Federal do Parana, Programa de Pos-Graduacao em Ciencias Geodesicas, Curitiba, Parana. Brasil
2Universidade Federal do Pampa, Departamento de Engenharia, Itaqui, Rio Grande do Sul. Brasil
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 22
Número: 4
Paginación: 651-664
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés This work had as objective to identify explanatory variables for modeling and prediction of actual value (ITBI) and venal value of urban plot in the city of Itaqui - RS using the comparative method of Direct market data, developed by multiple linear regression. In a sample of 67 lots , quantitative variables were evaluated: area, front of urban plot, va lue of m², market value and the value ITBI and qualitative va riables: topography, location and flooring, and for each variable were determined statistical parameters including the data distribution for asymmetry, kurtosis, normality test of Kolmogorov - Smirnov, as well as the Pearson linear correlation and p ath analy sis , which shows the relationships of cause and effect of the explanatory variables on the market and ITBI values , respectively . The importance of each explanatory variable on the model of market and ITBI value s was det ermined by the stepwise method. The market value showed a posit ive, significant correlation (p ≤0.05) and increased with flooring, front of urban plot, area and value of m 2 , in that order. Already ITBI value was positively correlated, significant (p ≤ 0.05) and with increasing valu e of m 2 and flooring , in that order. Path analysis indicated that the area and the value of m 2 have cause and effect on the market value and, the value of m 2 and flooring shows cause and effect on the value of ITBI. T he model s : Y=16.90×area + 594.69×value of m 2 - 9526.54×topography (r 2 =0 . 91) and , Y=868.36×value of m 2 - 23642.19× topography + 33633.46× flooring (r 2 =0.70), are suitable for the estimation of market and ITBI values, respectively
Resumen en portugués Este trabalho teve como objetivo identificar variáveis explicativas para a modelagem e predição do val or real (ITBI) e venal de lotes urbanos no município de Itaqui - RS utilizando o Método Comparativo Direto de Dados do Mercado, desenvolvido por regressão linear múltipla. Em uma amostra de 67 lotes foram avaliadas variáveis quantitativas: área, testada, valor do m², valor venal e valor do ITBI e variáveis qualitativas: topografia, situação e pavimentação, sendo que para cada variável foram determinados parâmetros estatísticos incluindo a distribuição de dados por assimetria, curtose, teste de normalidade de Kolmogorov - Smirnov, bem como a correlação linear de Pearson e análise de trilha, que mostra as relações de causa e efeito das variáveis explicativas sobre o valor venal e ITBI. A importância de cada variável explicativa sobre o modelo de valor venal e ITBI foi determinada pelo método stepwise . O valor venal apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com a pavimentação, testada, área e valor do m 2 , nessa ordem. Já o valor de ITBI apresentou correlaç ão positiva, significativa (p≤ 0,05) e crescente com valor do m 2 e pavimentação, nessa ordem. A análise de trilha indicou que a área e o valor do m 2 possuem relação de causa e efeito sobre o valor venal e o valor do m 2 e a pavimentação apresenta relação de causa e efeito sobre o valor de ITBI . Os modelos: Y=16,90×área + 594,69×valor do m 2 - 9526,54×topografia (r 2 = 0,91) e, Y=868,36×valor do m 2 - 23642,19×topografia + 33633,46×pavimentação (r 2 =0,70), são adequados para a estimação dos valores venal e de ITBI, respectivamente
Disciplinas: Ingeniería,
Matemáticas,
Geografía
Palabras clave: Urbanismo,
Matemáticas aplicadas,
Geografía física,
Análisis de sendero,
Regresión lineal múltiple,
Terrenos,
Itaqui
Keyword: Engineering,
Mathematics,
Geography,
Urbanism,
Applied mathematics,
Physical geography,
Path analysis,
Linear association,
Terrain,
Itaqui
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