Modelo de classificacao de processos erosivos lineares ao longo de ferrovias atraves de algorithmo de arvore de decisao e geotecnologias



Título del documento: Modelo de classificacao de processos erosivos lineares ao longo de ferrovias atraves de algorithmo de arvore de decisao e geotecnologias
Revista: Boletim de ciencias geodesicas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000406054
ISSN: 1413-4853
Autores: 1
2
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3
Instituciones: 1Universidade de Sao Paulo, Escola Politecnica, Sao Paulo. Brasil
2Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil
3Instituto de Pesquisas Tecnologicas, Laboratório de Riscos Ambientais, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: Ene-Mar
Volumen: 23
Número: 1
Paginación: 72-86
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés The dynamic analysis of erosion process development in the surroundings of the railways are requirements of environmental legislation for the railway sector. In approaches able to support process analysis, monitoring and control of en vironmental risks, Decision Tree algorithm (DT) associated with the use of geographic information systems (GIS) have been widely used tools. Such studies generate prediction scenarios procedures, probability measures or classifications of land in relation of degree of susceptibility or vulnerability of areas for their occurrence. However, it is assumed that triggering agents of erosion process may present specific features which contribute to the formation of erosive process of types different, patterns and severity. Classificatory studies based on triggering agents and the characteristics of the processes are still rare in the literature. The main objective of this research is the combination of the use of geotechnology and DT for classification of linear e rosio n located in the surrounding area of the railway Malha Paulista (SP). The analysis sought to understand how they behave and group the triggering agents of erosion in relation of the type of erosive process developed. The results permit classifies the map ped records sample and identify patterns that distinguish the types of linear erosions
Resumen en portugués A análise da dinâmica de de senvolvimento de processos erosivos no entorno das ferrovias são requisitos da legislação ambiental vigente para o setor ferroviário. Em abordagens capazes de subsidiar processos de análise, monitoramento e controle de riscos ambientais, algoritmos de Árvo re de Decisão (AD), associados à utilização de sistemas de informações geográficas (SIG) têm sido ferramentas amplamente utilizadas. Tais estudos geram procedimentos de predição de cenários, medidas de probabilidade ou classificações dos terrenos quanto ao grau de suscetibilidade ou vulnerabilidade das áreas para ocorrência dos mesmos. No entanto, pressupõe - se que agentes desencadeadores de processos erosivos podem apresentar características específicas que contribuem para a formação de processos erosivos de diferentes tipologias, padrões e gravidade. Estudos classificatórios baseados nos agentes desencadeadores e nas características dos processos ainda são raros na literatura. O objetivo principal desta pesquisa é a combinação do uso de geotecnologias e AD para classificação dos processos erosivos lineares localizados na área de entorno da linha férrea Malha Paulista (SP). A análise procurou compreender como se comportam e agrupam os agentes desencadeadores de erosão em função do tipo de processo erosivo de senvolvido. Os resultados permitiram classificar a amostra de registros mapeados e identificar padrões que distinguem as tipologias de erosões lineares
Disciplinas: Geociencias,
Ciencia y tecnología,
Ingeniería
Palabras clave: Geología,
Tecnología,
Ingeniería de transportes,
Erosión,
Ferrocarriles,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Arboles de decisión,
Clasificación
Keyword: Earth sciences,
Science and technology,
Engineering,
Geology,
Technology,
Transportation engineering,
Erosion,
Railways,
Geographic Information Systems (GIS),
Decision trees,
Classification
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