| Revista: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000406035 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Autores: | Buck, Andre Leonardo Bortolotto1 Lingnau, Christel2 Machado, Alvaro Muriel Lima3 Pellico-Netto, Sylvio2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do Parana, Programa de Pos-Graduacao em Engenharia Florestal, Curitiba, Parana. Brasil 2Universidade Federal do Parana, Departamento de Ciencias Florestais, Curitiba, Parana. Brasil 3Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 21-38 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Terrestrial LIDAR measurements in forest stands is often used to gather data for 3D tree models. However, such models require the detection of points representing tre es in the scanning field. The present study offers a method for tree detection from a 3D point cloud of forest plantations. Initially the spatial distribution of trees is reconstructed by applying a segmentation algorithm in a transverse slice (1 meter) through the point cloud. This is followed by an algorithm for detecting tree posi tion based on plantation stand row alignment. Finally, the results are presented for validation by the point cloud user. The methods were evaluated over young Eucalyptus spp. stands (i.e. 2, 4 and 5 years) exploring single and multiple positioning of the T LS device inside the circular plots. Results suggest that several TLS stations should be used to reduce shading effects in mapping circular plots. Employing the tree detection method with the visual analysis of point clouds of each plot were identified 100 % of the trees |
| Resumen en portugués | A utilização do laser terrestre pa ra levantamentos em povoamentos florestais tem como objetivo prover dados à modelagem tridimensional das árvores, no entanto, para que seja possível aplicar tal modelo, é necessário realizar a detecção dos pontos que fazem parte de árvores na varredura. O presente estudo propõe um método para a detecção de árvores a partir da nuvem de pontos 3D de plantios florestais. Inicialmente, procura - se reconstituir a distribuição espacial das árvores a partir da aplicação de um algoritmo de segmentação em uma seção t ransversal (1 metro) da nuvem de pontos. Em seguida, é apresentado um algoritmo para detectar a posição das árvores com base no padrão de alinhamento do povoamento. Por fim, os resultados obtidos são apresentados para validação pelo usuário da nuvem de pon tos. O método apresentado foi testado em parcelas circulares instaladas em povoamentos de Eucalyptus spp. levantados por varreduras simples e múltiplas. Os resultados apontaram a necessidade de utilização de múltiplas estações de TLS para redução do efeito de sombreamento no levantamento das parcelas circulares. A aplicação do método de detecção de árvor es em conjunto com a análise visual resultou na identificação de 100% das árvores a partir das nuvens de pontos das parcelas |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Silvicultura, Cartografía, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Plantaciones forestales, Distribución espacial, Parcelas, Eucalipto |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Geography, Silviculture, Cartography, Geographic Information Systems (GIS), Forest plantations, Spatial distribution, Eucalyptus |
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