| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000444204 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Das, Prabir Kumar1 Das, Dilip Kumar2 Midya, Subrata Kumar3 Bandyopadhyay, Soumya1 Raj, Uday4 |
| Instituciones: | 1Regional Remote Sensing Centre-East, Calcuta, Bengala Occidental. India 2University of Calcutta, Department of Agricultural Chemistry and Soil Science, Calcuta, Bengala Occidental. India 3University of Calcutta, Department of Atmospheric Sciences, Calcuta, Bengala Occidental. India 4National Remote Sensing Centre, Hyderabad, Andhra Pradesh. India |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se realizó un análisis espacial de la probabilidad de ocurrencia de periodos húmedos en la región india utilizando datos reticulares (0.5º × 0.5º) de precipitación de 1971 a 2005 durante el periodo del monzón de verano, i.e., junio-septiembre. Se aplicó un umbral a la precipitación semanal acumulada para convertir los datos de precipitación en información sobre periodos húmedos. Se aplicó una cadena de Markov para estimar las probabilidades iniciales y condicionales de ocurrencia del periodo húmedo para cada retícula; asimismo, se analizó la distribución espaciotemporal de las probabilidades de ocurrencia de periodos húmedos. Los mapas de probabilidad lograron capturar de manera adecuada el escenario del monzón de verano en la región India, representando el inicio, la progresión y la retirada de la lluvia del monzón. Se observó una mayor probabilidad de periodos húmedos en la costa oeste y el noreste de la India, es decir, había un máximo de probabilidad inicial en estas regiones. Por su parte, las probabilidades más bajas se observaron al oeste de Rajasthan, en Gujarat y en el sur del país. Se utilizó un umbral de 80% de la máxima probabilidad inicial para estandarizar la información probabilística espacialmente variable, y se consideró como posible semana húmeda aquella con valores mayores al umbral. La duración del periodo húmedo probable más largo registró valores máximos a lo largo de la costa oeste y el noreste de la India, en tanto que valores mínimos se observaron en el oeste y sur de la India. El inicio y duración del periodo más largo de la probable semana húmeda puede utilizarse para la planeación de la agricultura de temporal, es decir, el inicio de la siembra, la selección de cultivos y variedades con base en la duración de su periodo de crecimiento, el periodo óptimo de cosecha para evitas los periodos húmedos, etc |
| Resumen en inglés | The spatial analysis of the wet spell probability over the Indian region has been carried out using daily gridded (0.5º × 0.5º) rainfall data of 1971-2005 during the summer monsoon period, i.e. June-September. A threshold was applied to the weekly cumulative rainfall to convert the rainfall data into wet spell information. A Markov chain model was employed to estimate the initial and conditional probabilities of the wet spell for each grid and the spatio-temporal distribution of the wet spells probabilities was analyzed. The probability maps were able to capture the summer monsoon scenario over the Indian region, representing the onset, progression and withdrawal of monsoon rainfall. Higher wet spell probability was observed over the west coast and northeastern parts of India, i.e., the initial probability was maximum over these regions. However, lower probability values were observed in West Rajasthan, Gujarat and southern India. A threshold of 80% of the maximum initial probability was used to standardize the spatially-variable probability information, and a week with more than the threshold values was considered as a probable wet week. The duration of the longest probable wet spell was highest along the west coast and in northeastern India, whereas it was lowest in western and southern India. The start and duration of the longest spell of the probable wet week can be used for rainfed-agricultural planning, i.e., the start of sowing/planting, selection of crops and varieties based on their length of growing period, optimum harvesting period to avoid wet spell, etc |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Lluvia, Cadenas de Markov, Monzón, India |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Rainfall, Markov chains, Monsoon, India |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
