| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000343671 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Santos, C.A. dos1 Nascimento, R.L. do1 Rao, T.V.R1 Manzi, A.O2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Campina Grande, Unidade Academica de Ciencias Atmosfericas, Campina Grande, Paraiba. Brasil 2Instituto Nacional de Pesquisas da Amazonia, Programa de Grande Escala da Biosfera-Atmosfera na Amazonia, Manaus, Amazonas. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 435-446 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El objetivo principal de este estudio es obtener la distribución espacial de la radiación neta (RN) en dos cubiertas vegetales contrastantes (bosque y pasto) mediante el algoritmo SEBAL, y analizar su funcionamiento cuando es aplicado en condiciones atmosféricas húmedas tropicales. Este estudio se realizó en el estado de Rondônia, en el noroeste de Brasil, utilizándose cuatro imágenes Landsat TM, así como datos de un modelo digital del terreno. Los principales resultados indican cómo los coeficientes de correlación entre los valores estimados (SEBAL) y medidos de RN, y el albedo son de 0.97 y 0.88, respectivamente. Estos resultados muestran como SEBAL constituye una importante herramienta para su aplicación en estudios hidrológicos y ambientales, y para obtener variaciones espaciales y temporales coherentes de las características de la superficie, apoyando la mejora y validación de las parametrizaciones del modelo. Sin embargo, las aplicaciones de las técnicas de teledetección en climas húmedos tropicales son difíciles, debido a la constante presencia de nubes como consecuencia de procesos convectivos |
| Resumen en inglés | The main objective of this study is to obtain the spatial distribution of net radiation (RN) in two contrasting vegetation covers (forest and pasture) through the SEBAL algorithm, and to analyze its performance when applied to tropical humid atmospheric conditions. This study was conducted in the state of Rondônia in northwestern Brazil, using four Landsat TM images, as well as, digital elevation model data. The correlation coefficients between estimated (SEBAL) and measured values of RN, and surface albedo are of 0.97 and 0.88, respectively. These results present SEBAL as an important tool to be used in hydrological and environmental studies, and to obtain coherent temporal and spatial variations of surface characteristics, helping in the improvement and validation of model parameterizations. However, the applications of remote sensing techniques in tropical humid climates are difficult, because of the existence of a constant presence of convective clouds |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Clima húmedo, Selva tropical, Evapotranspiración, Variabilidad espacial, Radiación, Amazonas, Rondonia, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Humid climate, Tropical forests, Evapotranspiration, Spatial variability, Radiation, Amazon, Rondonia, Brazil |
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