| Revista: | Arquivos brasileiros de endocrinologia e metabologia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000289487 |
| ISSN: | 0004-2730 |
| Autores: | Fett, Carlos A1 Fett, Waleria C.R2 Marchini, Julio Sergio2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal de Mato Grosso, Faculdade de Educacao Fisica, Cuiaba, Mato Grosso. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Escola de Medicina, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 50 |
| Número: | 6 |
| Paginación: | 1050-1058 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Caso clínico, analítico |
| Resumen en inglés | OBJECTIVES: To compare the resting energy expenditure (REE, kcal/d) measured to the disposable equation of literature and to associate this to body composition. METHODS: Twenty-eight sedentary women were volunteers [weight: 79 ± 12 kg; stature: 164 ± 5 cm; age: 36 ± 11 years; body mass index (BMI, kg/m²): 29 ± 4]. The body composition was estimated with anthropometry methods; REE was measured by indirect calorimetry and was estimated by the main equations of the literature. Equations were developed to estimate REE and the best of them was REE-Our. RESULTS: The different time of harvest produced a similar result to REE measured. The Harris & Benedict, FAO/WHO/UNO only weight, and weight plus height, Schofield and REE-Our equations results were statistically similar to REE measured. The Siervo & Falconi, Schofield and Henry & Rees equations did not have correlation with the measured calorimetry. The best-isolated predictor of the REE was the body mass and the best association when adjusted to unit (kg) was lean body mass. The equation developed in the present work was: REE(kcal/d)= 21837 - 14,448 * Weight(kg) + 54,963 * Lean Mass(kg) - 9,341 * Stature(cm) - 4,349 * Age(years) - 19753 * Body Density(g/ml). CONCLUSION: The REE prediction equations can prompt to errors and seem to be population specific. The best prediction result was with the equation developed with anthropometrics variables of the volunteers (measured= 1617 ± 237 kcal/d; REE-Our= 1616 ± 167 kcal/d) |
| Resumen en portugués | OBJETIVOS: Medir o gasto energético de repouso (GER, kcal/d), comparar as equações de predição disponíveis na literatura e associar a composição corporal. MÉTODOS: Vinte e oito sedentárias foram voluntárias [peso: 79 ± 12 kg; estatura: 164 ± 5 cm; idade: 36 ± 11 anos; índice de massa corporal (IMC): 29 ± 4 kg/m²]. A composição corporal foi estimada por antropometria, o GER foi medido por calorimetria indireta e estimado pelas principais equações da literatura. Foram desenvolvidas equações para estimativa do GER sendo a melhor a GER-Nosso. RESULTADOS: Diferentes tempos de coleta produziram resultados similares para o GER medido. O GER estimado pelas fórmulas de Harris & Benedict, FAO/WHO/UNO somente peso e peso mais altura, Schofield e GER-Nosso foram estatisticamente iguais ao GER medido. As equações do Siervo & Falconi, Schofield e Henry & Rees não foram correlacionadas ao GER medido. O melhor preditor isolado do GER foi a massa corporal e a melhor associação quando ajustado por unidade (kg) foi a massa magra. A equação desenvolvida no presente trabalho foi: GER(kcal/d)= 21837 - 14,448 * Peso(kg) + 54,963 * Massa Magra(kg) - 9,341 * Estatura(cm) - 4,349 * Idade(anos) - 19753 * Densidade Corporal(g/ml). CONCLUSÃO: As equações de predição do GER podem induzir a erros de predição e parecem ser população-específicas. O melhor resultado de predição foi para fórmula desenvolvida com os dados antropométricos das voluntárias (medido= 1617 ± 237 kcal/d; GER-Nosso= 1616 ± 167 kcal/d) |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Endocrinología, Metabolismo y nutrición, Antropometría, Calorimetría, Indice de masa corporal, Masa corporal, Composición corporal, Grasa corporal |
| Keyword: | Medicine, Endocrinology, Metabolism and nutrition, Anthropometry, Calorimetry, Body mass index, Body mass, Body composition, Body fat |
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