| Revista: | Arquivos brasileiros de cardiologia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000288927 |
| ISSN: | 0066-782X |
| Autores: | Yamauti, Aurea Kaoru1 Ochiai, Marcelo Eidi1 Bifulco, Paula Sofia1 Araujo, Moab Alves de1 Alonso, Rosiris Roco1 Ribeiro, Regina Helena Cunha1 Pereira-Barretto, Antonio Carlos1 |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Faculdade de Medicina, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Dic |
| Volumen: | 87 |
| Número: | 6 |
| Paginación: | 772-777 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | OBJECTIVE: To analyze the performance of Subjective Global Assessment of Nutritional Status (SGA) in diagnosing malnutrition in patients with heart disease. METHODS: One hundred and six hospitalized patients (53 with heart failure) completed an SGA questionnaire on their nutritional history (changes in body weight, dietary intake, gastrointestinal symptoms, functional capacity, and diagnosis) and underwent physical examination. Then, anthropometric measurements were obtained (body weight, mid-arm circumference, triceps skinfold thickness, and arm muscle circumference). Serum albumin, total lymphocyte count and anthropometric measurements were determined for the objective assessment of patients with congestive heart failure. An ROC curve was used to analyze sensitivity, specificity and accuracy of SGA compared to the objective assessment. RESULTS: Patients' age was 57.7 ± 15.7, and the majority was male (67.9%). The ROC curve showed score 16 as SGA cut-off point with the highest sensitivity (62.2%) and specificity (55.7%). The area under the curve was 0.601 (95% CI: 0.487 - 0.715). Anthropometric assessment showed malnutrition prevalence at 51.9% by SGA and 42.5% by, with accuracy of 65.3% in men and 44.1% in women. In patients with congestive heart failure, SGA assessed malnutrition prevalence was 60.4%, while objective assessment was 32.1% with accuracy of 67.6% in men and 31.3% in women. CONCLUSION: SGA detected a greater number of malnourished patients than the objective evaluation. Its performance in identifying malnutrition was better in men. It also detected cardiac patients at nutritional risk |
| Resumen en portugués | OBJETIVO: Analisar a Avaliação Nutricional Subjetiva Global (ANSG) para o diagnóstico de desnutrição em pacientes cardiopatas. MÉTODOS: Em 106 pacientes hospitalizados (53 com insuficiência cardíaca), aplicou-se o questionário de ANSG com histórico nutricional (peso, dieta, sintomas gastrointestinais, capacidade funcional física e diagnóstico) e exame físico. Depois aferiram-se medidas antropométricas (peso, circunferência do braço, prega cutânea triciptal e circunferência muscular do braço). Para a avaliação objetiva dos pacientes com insuficiência cardíaca consideraram-se albumina sérica, contagem de linfócitos e antropometria. A curva ROC analisou sensibilidade, especificidade e acurácia da ANSG em relação à avaliação objetiva. RESULTADOS: A idade dos pacientes era de 57,7 ± 15,7 anos, e a maioria era de homens (67,9%). A curva ROC indicou o escore 16 como ponto de corte da ANSG com maior sensibilidade (62,2%) e especificidade (55,7%). A área sob a curva foi de 0,601 (IC 95%: 0,487 - 0,715). A prevalência de desnutrição foi de 51,9% pela ANSG e 42,5% pela avaliação antropométrica, com acurácia de 65,3% nos homens e 44,1% nas mulheres. Nos pacientes com insuficiência cardíaca, a prevalência de desnutrição foi de 60,4% pela ANSG e 32,1% pela avaliação objetiva, com acurácia de 67,6% nos homens e 31,3% nas mulheres. CONCLUSÃO: A ANSG identificou maior número de desnutridos do que a avaliação objetiva. O desempenho da ANSG na identificação de desnutrição foi maior nos homens. A ANSG detectou pacientes cardiopatas com risco nutricional |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Metabolismo y nutrición, Sistema cardiovascular, Evaluación nutricional, Desnutrición, Proteínas, Cardiopatías, Insuficiencia cardiaca congestiva |
| Keyword: | Medicine, Cardiovascular system, Diagnosis, Metabolism and nutrition, Nutritional assessment, Malnutrition, Proteins, Cardiopathies, Congestive heart failure |
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