| Revista: | Anales científicos (Universidad Nacional Agraria La Molina) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000425447 |
| ISSN: | 2519-7398 |
| Autores: | Ramírez-Cando, Lenin Javier1 Miguel, Armijos1 Crespo, Michelle1 Pino-Casignia, Sandra Paulina1 Álvarez-Mendoza, César Iván1 |
| Instituciones: | 1Universidad Politécnica Salesiana, Centro de Investigación en Modelamiento Ambiental, Quito, Pichincha. Ecuador |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 79 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 81-91 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El material particulado (PM10), es un contaminante atmosférico capaz de ocasionar una grave problemática en cuanto a calidad del aire y afecciones en la salud humana. Por lo que en la presente investigación se presenta el análisis de las concentraciones de material particulado (PM10) en el sector del aeropuerto de Tababela en el Distrito Metropolitano de Quito, cuyo objetivo es determinar el método más apropiado para la medición de concentración de material particulado (PM10), mediante análisis geoestadístico de tres métodos: IDW, Spline y Kriging por medio del Software ArcGIS, con la finalidad de identificar los puntos de mayor concentración de PM10 en la zona de estudio. La toma de datos se realizó utilizando un muestreador casero, al igual que los datos obtenidos de la Red Metropolitana de Monitoreo Atmosférico de Quito (REMMAQ) ubicada en el sector de Carapungo; con estos se valida la metodología de muestreo mediante el método de regresión lineal o mínimos cuadrados, se muestra la utilidad del muestreador casero. Se recolectó los datos de concentración en 16 puntos estratégicos con duplicados cada uno que cubren la ruta Collas, con los que se obtuvo mapas de la zona analizada uno por cada método propuesto, los mismos se validaron mediante la aplicación de la herramienta Arctoolbox relacionando los datos obtenidos con respecto al blanco, se presenta que el valor de incertidumbre indica una proximidad en relación a la concentración real; siendo el modelo Inverse distance weighted (IDW) el que respondió de mejor manera al comportamiento de PM10 en la zona permitiendo así obtener el mejor modelo que diferencie los puntos de menor y mayor concentración de PM10, a diferencia de los modelos Spline y Kriging |
| Resumen en inglés | The particulate material (PM10), is one atmospheric pollutant capable of causing a serious problem in terms of air quality and human health conditions. For this reason, the present investigation presents the analysis of particulate material concentrations (PM10) in the Tababela airport sector in the Metropolitan District of Quito, whose objective is to determine the most appropriate method for the measurement of particulate matter concentration. (PM10), by geostatistical analysis of three methods: IDW, Spline and Kriging by means of the ArcGIS Software, in order to identify the points with the highest concentration of PM10 in the study area. The data collection was done using a home sampler, as well as the data obtained from the Metropolitan Atmospheric Monitoring Network of Quito located in the Carapungo sector; with these the sampling methodology is validated by the linear regression or least squares method, the utility of the home sampler is shown. The concentration data was collected in 16 strategic points with duplicates each covering the Collas route, with which maps of the analyzed area were obtained one for each proposed method, they were validated by applying the Arctoolbox tool relating the data obtained with respect to the target, it is presented that the uncertainty value indicates a proximity in relation to the real concentration; The Inverse Distance Weighted (IDW) model was the one that responded better to the behavior of PM10 in the area, thus allowing us to obtain the best model that differentiates the points of lower and higher concentration of PM10, unlike the Spline and Kriging models |
| Disciplinas: | Geociencias, Biología |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Ecología, Contaminación atmosférica, Material particulado (PM10), Geoestadística, Modelos, Calidad del aire, Quito, Ecuador |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Ecology, Atmospheric pollution, Particulate matter (PM10), Geostatistics, Models, Air quality, Quito, Ecuador |
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