Revista: | Anales AFA |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000544906 |
ISSN: | 1850-1168 |
Autores: | Bali, J.L.1 Herrera, M.E.1 Ristori, P.R.3 Otero, L.A.1 Acquesta, A.D.2 Quel, E.J.3 |
Instituciones: | 1Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, CABA. Argentina 2Departamento de Modelado y Manejo de Crisis, Villa Martelli, Buenos Aires. Argentina 3CEILAP - UNIDEF (MINDEF-CONICET) - CITEDEF, Villa Martelli, Buenos Aires. Argentina 4Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires, CABA. Argentina 5Universidad de la Defensa Nacional, Facultad del Ejercito, CABA. Argentina 6Pontificia Universidad Católica Argentina, Buenos Aires. Argentina |
Año: | 2018 |
Periodo: | Jul |
Volumen: | 29 |
Número: | 2 |
Paginación: | 38-458 |
País: | Argentina |
Idioma: | Español |
Resumen en español | LiRIC es un procedimiento de inversión muy utilizado en la red EARLINET que permite la obtención de perfiles verticales de concentración de aerosoles, mediante el empleo de mediciones provenientes de dos instrumentos, lidar y fotómetro solar. En este trabajo se propone una reimplementación de dicho algoritmo en el lenguaje libre Python, junto con un estudio de casos sintéticos, destacando la robustez y el buen funcionamiento del mismo. Finalmente, se complementa el estudio con un caso de mediciones reales, bajo un evento registrado de quema de biomasa medido en la estación de monitoreo de Villa Martelli. |
Resumen en inglés | LiRIC is an inversion procedure frequently used in the EARLINET network that is able to obtain vertical aerosol concentration profiles, using measurements from two instruments: Lidar and sun photometer. In this paper, we propose a reimplementation of that algorithm in the free language Python. We also did some synthetic scenarios studies which shows the robustness and the proper functioning of the tool. Finally, we proceeded with a study in a real case scenario, under a registered event of biomass burning in the monitoring station of Villa Martelli. |
Palabras clave: | Concentración, Aerosoles, Lidar |
Keyword: | Concentration, Aerosols, Lidar |
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