| Revista: | Ambiente & Sociedade |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000525147 |
| ISSN: | 1414-753X |
| Autores: | Sousa Júnior, Wilson Cabral de1 Gonçalves, Demerval Aparecido1 Cruz, Dafne Brito1 |
| Instituciones: | 1Aeronautics Institute of Technology, Infrastructure, Environment and Sustainability Research Group, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 23 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo aborda desigualdades locales/regionales sobre infraestructura crítica de salud para hacer frente al COVID-19, basado en análisis geoespacial y modelagem compartimental (SEIR). Los sitios de estudio fueron la Macro Metrópolis de São Paulo (MMP) y la Región Metropolitana de Vale do Paraíba/Litoral Norte (RMVPLN). Los resultados indicaron la ausencia de camas de UCI en más de 2/3 de los municipios, además de la concentración en los centros regionales, para lo cual se debe considerar la migración de los casos de COVID-19 de los municipios vecinos. El análisis con el modelo SEIR, realizado para escenarios con y sin aislamiento social, mostró que el aislamiento adoptado en las regiones fue capaz de posponer el colapso de la infraestructura de salud, reduciendo la tasa de reproducción de la enfermedad. Las simulaciones indicaron una tasa de reproducción de 0,95 para evitar el colapso de la infraestructura de salud para RMVPLN en el período analizado. Además, para la resiliencia futura, es esencial abordar las desigualdades en términos de infraestructura de salud disponible para el acceso público y privado |
| Resumen en inglés | This article addresses regional inequalities about critical healthcare infrastructure for coping with the COVID-19, based on geospatial analysis and compartmental modeling (SEIR). The study sites were the São Paulo Macro Metropolis (MMP) and the Metropolitan Region of Vale do Paraíba/Litoral Norte (RMVPLN). The results indicated the absence of ICU beds in more than 2/3 of the municipalities, in addition to the concentration in regional hubs, for which the migration of COVID-19 cases from neighboring municipalities should be considered. The analysis with the SEIR model, performed for scenarios with and without social isolation, showed that the isolation adopted in the regions was able to postpone the collapse of the health infrastructure, reducing the reproduction rate of the disease. The simulations indicated a reproduction rate of 0.95 in order to avoid collapse in the health infrastructure for RMVPLN in the analyzed period. In addition, for future resilience, it is essential to address inequalities in terms of health infrastructure available for public and private access |
| Resumen en portugués | Este artigo aborda questões de desigualdades locais/regionais sobre infraestrutura crítica de saúde para lidar com o COVID-19, com base em análise geoespacial e modelagem compartimental (SEIR). Os locais de estudo foram a Macrometrópole Paulista (MMP) e a Região Metropolitana do Vale do Paraíba/Litoral Norte de SP (RMVPLN). Os resultados indicaram a ausência de leitos de UTI em mais de 2/3 dos municípios, além da concentração em polos regionais, para os quais deve ser considerada a migração de casos COVID-19 de municípios vizinhos. A análise com o modelo SEIR, realizada para cenários com e sem isolamento social, mostrou que o isolamento adotado nas regiões foi capaz de adiar o colapso da infraestrutura de saúde, reduzindo a taxa de reprodução da doença. As simulações indicaram uma taxa de reprodução de 0,95 para evitar o colapso da infraestrutura de saúde por RMVPLN no período analisado. Além disso, para resiliência futura, é essencial abordar as desigualdades em termos de infraestrutura de saúde disponível para acesso público e privado |
| Disciplinas: | Sociología |
| Palabras clave: | Sociología urbana, Problemas sociales, Salud pública, COVID-19, Aspectos regionales, Brasil, Infraestructura de salud |
| Keyword: | Urban sociology, Social problems, Public health, COVID-19, Regional aspects, Brazil, Health infrastructure |
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