| Revista: | Agrociencia Uruguay |
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| Número de sistema: | 000574027 |
| ISSN: | 2730-5066 |
| Autores: | Espasandín, A. C.1 Larracharte Cardoso, A.1 Pérez, N.2 |
| Instituciones: | 1Universidad de la República, Facultad de Agronomía, Montevideo. Uruguay 2Universidad de la República, Facultad de Ingeniería, Montevideo. Uruguay |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 27 |
| País: | Uruguay |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | El uso de técnicas predictivas basadas en la toma de imágenes de campo es propuesto como un método de auxilio en la cría animal, en donde el productor podría planificar el manejo de la nutrición del rodeo. La condición corporal (CC) medida en vacas de cría mediante apreciación visual ha sido propuesta como un buen estimador del estado nutricional del rodeo. Estudios previos demuestran que en vacas con mayores CC al parto la preñez al siguiente servicio se incrementa de 10 a 15%, teniendo este resultado gran impacto en la producción de los sistemas. Aunque se reconocen los beneficios de la escala de CC, el porcentaje de criadores que utilizan esta herramienta sigue siendo bajo, siendo la razón principal la falta de calificadores formados para registrarla. El objetivo de este estudio fue desarrollar un método práctico, repetitivo y no invasivo para evaluar la CC mediante un proceso de calificación guiada, utilizando imágenes tomadas en el campo. Los resultados muestran que el método de determinación de la CC propuesto se comporta como una herramienta sencilla y económica para evaluar el estado nutricional, por lo que puede ser aceptado por el criador dada su sencillez y los beneficios obtenidos. Adicionalmente, esta herramienta también puede constituir un tutorial para la generación de experiencia en la calificación de la CC en vacas de cría. |
| Resumen en portugués | O uso de técnicas preditivas baseadas em imagens de campo é proposto como um auxílio na criação de animais, onde o produtor poderia planejar o manejo nutricional do rebanho. A condição corporal (CC) medida em vacas mediante avaliação visual foi proposta como um bom estimador do estado nutricional do rebanho. Estudos prévios mostram que em vacas com maiores CC ao momento do parto, a gravidez no próximo serviço é aumentada de 10 a 15%, tendo um grande impacto na produtividade dos sistemas. Embora os benefícios da escala CC sejam reconhecidos, a percentagem de criadores que adotam esta ferramenta ainda é baixa, sendo a principal razão a falta de avaliadores treinados para registrá-la. O objetivo deste estudo foi desenvolver um método prático, repetível e não-invasivo para avaliar a CC através de um processo guiado, utilizando imagens tomadas no campo. Os resultados mostram que o método de determinação proposto comporta-se como uma ferramenta simples e barata para avaliar o estado nutricional, podendo ser aceito pelo criador dada à sua simplicidade assim como aos benefícios obtidos. Além disso, esta ferramenta também pode constituir um tutorial para a geração de experiência na qualificação de CC em vacas reprodutoras. |
| Resumen en inglés | The use of predictive techniques based on image acquisition at field level is presented to improve livestock production. With this, the farmer can plan the management of the herd and the need for supplemental feeding. The use of the Body Condition Score (BCS) measured by visual assessment has been proposed as a method of subjective evaluation of the nutritional status of cattle. Studies show that a good BCS at calving allows increases in the order of 10 to 15% in the following pregnancy rate of the herd. This increase has a significant impact on farm productivity. Although the benefits of the visual assessment scale are recognized, the percentage of breeders using this tool is still low, the main reason being the lack of trained raters to record the BCS. The objective of this study was to develop a practical, repetitive, and non-invasive method to evaluate BCS through a guided grading process using images taken in the field. The results show that the BCS determination method proposed in this paper is presented as a simple and economical tool to evaluate BCS, so that it can be accepted by the breeder for its simplicity and benefits. Additionally, it can serve as a tutorial for the acquisition of experience in calibrating BCS in breeding cows. |
| Palabras clave: | Condición corporal, Imágenes digitales, Vacas de cría, Tecnología de la información |
| Keyword: | Body condition score, Digital imaging, Beef cattle, Information technology |
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