| Revista: | Agricultura técnica en México |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000320893 |
| ISSN: | 0568-2517 |
| Autores: | Gómez Mercado, René1 Zamora Díaz, Mauro2 Soria Ruiz, Jesús3 Trinidad Santos, Antonio4 Ortiz Solorio, Carlos Alberto5 Carballo Carballo, Aquiles5 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Hidalgo, Mineral de la Reforma, Hidalgo. México 2Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Valle de México, Chapingo, Estado de México. México 3Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Toluca, Zinacantepec, Estado de México. México 4Colegio de Postgraduados, Instituto de Recursos Naturales, Montecillo, Estado de México. México 5Colegio de Postgraduados, Instituto de Recursos Genéticos y Productividad, Montecillo, Estado de México. México |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 35 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 13-23 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Al emplear modelos para predecir rendimientos de cultivos, con frecuencia existen limitantes por las variables que utilizan. De ahí, que resulte la necesidad de elegir al que contenga el menor número de variables o bien que éstas puedan estimarse con algún procedimiento conocido y fácil de realizar. La metodología propuesta por el proyecto de zonas agroecológicas de la Organización para la Alimentación y la Agricultura (FAO) presenta esta alternativa, por su sencillez, pero ala vez con fundamentos ecofisiológicos que soportan los procesos que tienen los cultivos para producir biomasa. El uso de ese método permite validar, calibrar y hacer el ajuste, de acuerdo con sus variables, mismas que pueden calcularse en campo, de manera experimental o por un procedimiento de muestreo que evalúe una superficie o región, para corroborar que el método estima el rendimiento de manera aceptable (alta precisión y bajo sesgo). Para el caso de estudio en el cultivo de la cebada, el método no permite captar la variación local del potencial de rendimiento, pero a nivel regional produce una media aceptable, por lo que se sugiere el ampliar el estudio, para explorar la diferencia entre regiones y genotipos. Se propone un factor de ajuste a la metodología de la FAO, para que la estimación se aproxime a la realidad, tanto por región como por genotipo. Se presenta una relación entre factor de ajuste del rendimiento y la densidad de espigas por hectárea |
| Resumen en inglés | When using models to predict crop yields, with frequency there are limitations due to the variables fed into those models. Hence, the need to select the model with either the smallest number of variables or variables that can be estimated by some well known procedures that are also easy to fit. The methodology provided by the Agro-ecological Zones Project, proposed by the Food and Agriculture Organization (FAO) constitutes a good alternative, not only due to its simplicity, but also for the eco-physiological principles that support the processes for biomass production by crops. The use of this method allows for validating, calibrateing and fitting the model, according to the needed variables, these must be calculated in the field, experimentally or by a sampling procedure that evaluates an area or a region to make sure that the method estimates crop yields in an acceptable form (highly accurate and low bias). For the studied case in the barley crop, the method does not allow for the detection of the local variation in yield potential, but at a regional scale the method produces a reasonable average yield, therefore we suggest the increase of the study to explore differences among regions and genotypes. The results indicate the need for an adjustment factor to FAO's methodology, so that the estimated yield approaches reality for both, region and genotype.. A relationship between the fitting factor of crop yield and spikes density per hectare, is presented |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Fitotecnia, Gramíneas, Cebada, Indice de área foliar, Indice de cosecha, Rendimiento de grano, Modelos de predicción, Hordeum vulgare |
| Keyword: | Agricultural sciences, Crop husbandry, Gramineae, Barley, Leaf area index, Harvesting index, Grain yield, Prediction models, Hordeum vulgare |
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