| Revista: | Aglala |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000482003 |
| ISSN: | 2215-7360 |
| Autores: | Hoz Granadillo, Efraín de la Morelos Gómez, José López Polo, Ludys |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 180-195 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En el presente trabajo de investigación se hace un análisis de la competitividad comercial colombiana a partir del coeficiente de apertura exportadora registrado por el Departamento Nacional de Planeación en el periodo 2001 al 2012. Para la investigación se hizo una aplicación de una red neuronal probabilística mediante el software statgraphics centurión, lo cual requirió el diseño una red neuronal con 10 neuronas de entrada, una para cada variable de entrada; 10 casos de entrenamiento de la red asociados a los periodos de entrenamiento del 2001 al 2010 y tres neuronas de salida asociadas a los niveles de clasificación competitiva definidas mediante juicio de expertos. Las muestras correspondientes a los periodos 2011 y 2012 se reservaron para validar la capacidad clasificatoria de la red neuronal. En términos generales se pudo comprobar la capacidad clasificatoria de la red, alcanzando un 95,23% de probabilidad de clasificación correcta. Una vez entrenada la red neuronal, se pudo clasificar con éxito las muestras de prueba reservadas |
| Resumen en inglés | In the present investigation an analysis of Colombia's trade competitiveness from opening export ratio registered by the National Planning Department in the period 2001 to 2012. For the investigation was an application of a probabilistic neural network is made by the statgraphics centurion software, which required designing a neural network with 10 input neurons, one for each input variable; 10 cases of training associated with training periods 2001 to 2010 and three output neurons associated with competitive ranking levels defined by expert judgment network. Samples for the periods 2011 and 2012 were reserved to validate qualifying ability of the neural network. Overall we noted the qualifying network capacity, reaching 95.23% probability of correct classification. Once the neural network was trained, the reserved test samples could be successfully classified |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Colombia, Sector exportador, Sector industrial, Apertura comercial, Redes neuronales, Competitividad, Modelos econométricos |
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