| Revista: | Acta scientiarum. Technology |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000342822 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Autores: | Gostaldon, Fabio Jorge Assad1 Shinoda, Ailton Akira2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Campinas, Sao Paulo. Brasil 2Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Departamento de Engenharia Eletrica, Ilha Solteira, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 1-7 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Digital image processing is a field that demands great processing capacity. As such, it becomes relevant to implement software that is based on the distribution of the processing into several nodes divided by computers belonging to the same network. Specifically discussed in this work are distributed algorithms of compression and expansion of images using the discrete cosine transform. The results show that the savings in processing time obtained due to the parallel algorithms, in comparison to its sequential equivalents, is a function that depends on the resolution of the image and the complexity of the involved calculation; that is, efficiency is greater the longer the processing period is in terms of the time involved for the communication between the network points |
| Resumen en portugués | Processamento digital de imagens é uma área que demanda grande capacidade de processamento. Sob este fato, torna-se interessante a implementação de softwares que estejam baseados na distribuição do processamento em vários nós ou máquinas da rede de computadores. Especificamente neste trabalho são abordados algoritmos distribuídos de compressão e expansão de imagens que utilizam a imagem transformada discreta de cosseno. Os resultados mostram que a economia de tempo conseguida com os algoritmos paralelos, em relação aos seus equivalentes seqüenciais, é função da resolução da imagem e da complexidade dos cálculos envolvidos, ou seja, maior a eficiência quanto maior o tempo de processamento em relação ao tempo de comunicação entre os nós |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Software, Procesamiento digital de imágenes, Compresión de imágenes, Recuperación, Sistemas distribuidos, Algoritmos |
| Keyword: | Computer science, Software, Digital image processing, Image compression, Recovery, Distributed systems, Algorithms |
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