| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000402431 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autors: | Ballesteros, Dora M1 Gaona, Andrés E2 |
| Institucions: | 1Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá. Colombia 2Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Facultad Tecnológica, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2010 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 4 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 5-11 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Muchos algoritmos se han desarrollado en la compresión de señales biomédicas. Una de las señales que con mayor frecuencia se comprime corresponde a la electrocardiográfica, ya que frecuentemente se registra en ambientes hospitalarios. En este documento se comparan dos métodos basados en el análisis multirresolución y codificadores sin pérdida de información, específicamente la Transformada Wavelet Discreta y los codificadores Huffman y Run-lenght. Se analiza el desempeño del algoritmo teniendo en cuenta dos parámetros: la relación de compresión (CR) y el porcentaje de error medio cuadrático (PRD). Los algoritmos presentaron un CR de 8:1 para un PRD de 0,5%, los cuales son buenos resultados en aplicaciones clínicas, ya que preservan las características en tiempo y frecuencia de la señal |
| Resumen en inglés | Many algorithms have been developed in the compression on biomedical signals. One of the most commonly compressed signals correspond to the electrocardiographic signal because is frequently measurement in environment hospitals. In this paper, we present the comparison of two methods based on multi-resolution analysis and lossless encoders, specifically Discrete Wavelet Transform and Huffman-Run length. In the performance of the algorithms, we analyzed two parameters: the compression ratio (CR) and the percentage of roots mean square (PRD). Our algorithms presented a CR of 8:1 to a PRD of 0,5%, which are good results in clinical applications, because the main characteristics in time and frequency are preserved |
| Disciplines | Ingeniería, Medicina |
| Paraules clau: | Sistema cardiovascular, Ingeniería biomédica, Electrocardiografía, Señales electrocardiográficas, Codificadores, Tasa de compresión, Algoritmos |
| Keyword: | Engineering, Medicine, Cardiovascular system, Biomedical engineering, Electrocardiography, Electrocardiographic signals, Encoders, Compression ratio, Algorithms |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
