| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000458463 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Jiménez López, Andrés Fernando1 Velásquez Clavijo, Fabián Puente Reyes, Sebastián1 |
| Instituciones: | 1Universidad de los Llanos, Villavicencio, Meta. Colombia |
| Año: | 2023 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | P-P |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental aplicado |
| Resumen en español | La gestión inteligente del agua en agricultura mediante el uso de las tecnologías emergentes es esencial para aumentar el rendimiento de los cultivos, disminuir costos de producción y contribuir a la sostenibilidad ambiental. El propósitode este trabajo de investigación fue el de implementar un sistema inteligente de prescripción de riego agrícola. Se implementaron nodos de adquisición y transmisión inalámbrica de datos de potencial matricial del suelo hasta cuatro profundidades, temperatura de la cobertura vegetal, temperatura ambiente y humedad relativa. El sistema de inferencia fue implementado en una estación central que recibe los datos en campo, en donde se determina la prescripción de riego. La validación de los resultados se realizó usando el software de modelamiento de cultivos AquaCrop. El sistema desarrollado permitió determinar prescripciones de agua diarias según el tipo de suelo y el estado fenológico del cultivo, con el propósito de evitar excesos y deficiencias en la aplicación |
| Resumen en inglés | The intelligent management of water in agriculture through emerging technologies is essential to increase crop yields, reduce production costs and contribute to environmental sustainability. The aim of this research work was to implement an intelligent agricultural irrigation prescription system. Nodes for the acquisition and wireless transmission of data on soil matric potential up to four depths, canopy temperature, environmental temperature and relative humidity were implemented. The inference system wasimplemented in a central station that receives data from the field, where the irrigation prescription is determined. The validation of results was carried out using the AquaCrop crop modeling software. The developed system allowed determining daily water prescriptions according to soil type and crop phenology, to avoid excesses and deficiencies in the application |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Gestión del agua, Manejo del agua, Monitoreo, Redes de sensores inalámbricos, Riego |
| Keyword: | Artificial intelligence, Irrigation, Monitoring, Water management, Wireless sensor networks |
| Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/18957/19266 |
