El componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianos



Título del documento: El componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianos
Revista: Urvio
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000494169
ISSN: 1390-4299
Autors: 1
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Institucions: 1Universidad Católica de Murcia, Murcia. España
Any:
Període: Jul-Dic
Número: 25
País: Ecuador
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Las sociedades contemporáneas están cada vez más condicionadas por el desarrollo de la tecnología informática. Esa tendencia deja entrever un panorama en el que cada ser humano se identifica por el binomio persona-computadora, mientras quela mayor informatización de la vida civil está generando ingentes cantidades de datos que son susceptibles de ser gestionados con fines bélicos. El objetivo de este artículo es abordar la utilidad potencial de las redes bayesianas como herramientas destinadas a la monitorización y detección temprana de ataques híbridos de carácter sociala escala global. Como conclusión, planteamos que el uso de la inferencia y las redes bayesianas es útil para monitorear, detectar y supervisar el componente social de las amenazas híbridas a escala global por medio del análisis de las redes sociales
Resumen en inglés Contemporary societies are increasinglyconditioned by the development of computer technology. This trend suggests a picture in which each human being is identified by the person-computer binomial while greater computerization of civil life is generating huge amounts of data that are likely to be managed for war purposes. The objective of this article is to address the potential utility of Bayesian networks aimed at monitoring and early detection of hybrid attacks of a global nature. We conclude that the use of inference and Bayesian networks is useful for monitoring, detection and supervision of the social component of hybrid threats globally through social network analysis
Resumen en portugués As sociedades contemporâneas são cada vez mais condicionadas pelo desenvolvimento da tecnologia informática. Esta tendência sugere um quadro em que cada ser humano é identificado pelo binómio pessoa-computador enquanto a maior informatização da vida civil está a gerar enormes quantidades de dados que provavelmente serão gerenciados para fins de guerra. O objetivo deste trabalho é abordar a utilidade potencial das redes bayesianas como ferramentas voltadas para o monitoramento e detecção precoce de ataques híbridos de natureza global.Postulamos que o uso de inferência e redes bayesianas é útil para o monitoramento, detecção e supervisão do componente social de ameaças híbridas globalmente através da análise de redes sociais
Disciplines Ciencia política
Paraules clau: Sistemas de seguridad,
Inteligencia artificial,
Redes sociales,
Inferencia estadística,
Redes informáticas,
Seguridad de los datos,
Modelos bayesianos
Keyword: Data protection,
Artificial intelligence,
Computer networks,
Social networks,
Statistical inference
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